上篇博文讨论了AdaBoost分类器,接下来一起看一下AdaBoost回归器如何工作。
核心参数
至于弱分类器,还是使用决策树,用一个小例子一起来看AdaBoostRegressor的使用。
#AdaBoostRegressor
#导入所需的模块和包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor
#创造数据集
rng = np.random.RandomState(1)
X = np.linspace(0