活动预告|北京欢迎你!FATE开源社区新年首场线下Meetup 报名开启!

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近期活动

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终于等到你!3月11日(周六)下午14:00-17:30,FATE开源社区 2023年首场线下Meetup 将于北京开启~


本次Meetup由FATE开源社区主办、VMware承办,活动不仅邀请了多位社区技术专家现场分享 FATE项目最新发展动态、多行业前沿应用实践案例、开源生态发展 趋势,还将为社区年度杰出贡献者与单位现场颁奖 多领域专家与开发者汇聚一堂,共同推进联邦学习生态发展和场景应用落地,助力数字经济发展。


欢迎北京的朋友们免费报名线下参会,本次活动精彩纷呈,名额有限,千万不要错过与行业专家面对面的交流机会~


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活动地点:北京市海淀区方圆大厦二层 创伴空间

活动时间:3月11日 周六 14:00-17:30

线下报名方式:长按识别二维码可立即报名


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(线上预约观看方式请留意公众号后续消息)



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点击文末“ 阅读原文 ”,立刻报名。

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本文分享自微信公众号 - Greenplum中文社区(GreenplumCommunity)。
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AutoGPT

AutoGPT

AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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