pytorch-Mnist教程

最新推荐文章于 2025-10-18 09:45:19 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-18 09:45:19 发布 · 2.4k 阅读

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本教程详细介绍了如何使用PyTorch进行MNIST手写数字识别。内容包括加载库、定义训练参数、载入数据、网络结构设计以及训练过程。教程提供了中文文档链接和GitHub上的源代码示例，适合初学者入门。

pytorch-Mnist教程

https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch/#blas-and-lapack-operations

https://github.com/pytorch/examples/blob/master/mnist/main.py

资源的两个链接：第一个是中文文档，第二个是github上的学习教程，挺不错的。

一、首先加载库

from __future__ import print_function
import argparse
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F 
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets,transforms

二、定义训练参数

parser = argparse.ArgumentParser()
    	parser.add_argument('--batch_size',type=int,default=64)
    	parser.add_argument('--test-batch_size',type=int,default=1000)
    	parser.add_