你们有问题问我么?

   

阅读本文大概需要 1 分钟。            


   

今天提交忙到很晚,十点之前是赶不出来一篇好文了,但是今天给大家一个福利:    

你们有什么问题么?可以给我留言,任何问题都行,我挑一些问的比较多的解答下,回头整理发出来。    

这可是大福利啊,关注我分答账号的知道,在分答上问我一个问题要 10.24 元,而且问的人还蛮多,几乎每隔几天就有人问我,但是由于工作太忙,很多问题我都忘记答,不少人在上面花钱问我问题说就是为了听听我性感的声音而已,你们真是任性,下次我把金额设高点,我看你们有多任性!    

不知道怎么留言?看下图的最底部菜单,点击图中箭头位置就可以直接给我发消息了,喂,是下面,眼睛不自觉地往哪瞅的?    

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昨天的文章之后,看到你们的点赞支持我很欣慰,虽然不能留言,很多人甚至专门给我发消息表示了对我的支持,很是感动,我一定会继续努力分享更多的好文章给你们。还有读者建议我可以底部放打赏二维码,这里也谢谢大家了,赞赏是对原创的鼓励,同时也是人气的体现,放二维码你们赞赏了连头像都不能展示出来,我觉得不妥,也没必要,不就一周的时间么,一周之后我帅比张又是一条好汉!    

有些人问我文章底部一直有 banner 是什么鬼?这里说明下,那个是赞助商,我觉得这种形式不影响阅读体验,很不错,但是对我有要求,每周要至少更新 3 篇文章,所以即使扯淡,我也得弄出三篇文章来,毕竟拿了钱,给了自己压力,虽然没多少,但是有比没有好啊。哎,钱这东西真他妈难以拒绝,虽然我自由散漫惯了,但是为了生活,还是昧着良心收了这钱,从此给自己下了套!    

但是我良心张为了表示对赞助商的诚意,每周都会尽量多更新下,而且每周都会更新几篇技术类的,最近也想到了一些对你们有用的主题文章,容我之后陆续写出来献给大家。    

最后,感谢大家一直以来的支持与包容,最让我感动的是,全世界,只有你们承认我的帅!虽然这是个不争的事实!!    


   

不能评论、赞赏再忍忍吧,点赞还有...    


下面就是那个我不情愿却不得不放的赞助商    

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<think>嗯,用户的是面试中如何回答日志采集和查看命令的问题。首先,我需要回想一下常见的日志采集方法,可能包括ELK、Fluentd、Filebeat这些工具。然后查看日志的命令,常用的有tail、grep、cat、less,还有可能涉及日志管理平台比如Kibana或者Grafana。 用户可能是在准备面试,所以需要结构清晰、简洁有力的回答。他们可能希望展示对日志系统的整体了解,包括采集流程、工具选择、命令使用以及可能的优化措施。需要分点回答,先讲采集方案,再讲查看命令,最后补充优化点,这样显得有条理。 另外,用户可能没有明说的需求是展示自己的实际项目经验,所以最好结合一个具体项目例子,比如使用ELK栈,说明每个组件的作用。还要注意提到监控和报警,这样能体现对日志管理的全面性。需要避免太技术化的术语,但又要准确,确保面试官能理解。</think>你可以按照以下结构组织回答,既体现专业性又结合项目实际: --- **日志采集方案:** 1. **技术选型**:我们项目使用`ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)`方案(若使用其他如Fluentd/Filebeat可替换) - 示例:`Filebeat`实时采集日志 → `Kafka`缓冲 → `Logstash`过滤处理 → `Elasticsearch`存储 → `Kibana`可视化 2. **核心流程**: - 标准化日志格式(JSON/键值对) - 按服务拆分日志文件(如`service_a.log`/`error.log`) - 配置日志滚动策略(按大小/时间切割) - 敏感信息脱敏处理(如手机号/身份证号) 3. **监控报警**: - 设置错误日志关键词告警(如`ERROR`/`Exception`) - 对接Prometheus+Grafana监控日志量异常 --- **日志查看命令:** ```bash # 实时追踪(最常用) tail -f service.log | grep "ERROR" --color # 关键词搜索(显示行号) grep -n "NullPointer" app.log # 时间范围筛选 sed -n '/2023-08-01 14:00:00/,/2023-08-01 15:00:00/p' system.log # 分页查看大文件 less -N access.log # 带行号浏览 # 日志统计(如统计500错误次数) awk '$9 == 500 {count++} END{print count}' nginx.log ``` --- **加分补充项**: 1. **问题定位经验**: "我们曾通过`grep -C 50`查看错误上下文,结合`jq`工具解析JSON日志,快速定位到数据库连接池泄漏问题" 2. **优化措施**: - 日志分级存储(ERROR日志保留30天,INFO保留7天) - 使用`logrotate`实现自动化日志切割 - 开发内部日志查询平台(若有自研系统可重点说明) --- **回答技巧**:建议结合真实项目细节,例如:"我们电商系统日均日志量20GB,通过Kafka分流解决了日志突增时的堆积问题"
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