我是如何获取新知识的?

   

阅读本文大概需要 2 分钟。            

之前很多人问过我两个问题,一是我的作息时间是怎样的?二是平时工作那么忙是怎样学习新知识、新技术的呢?    

我的作息时间
   

很多人好奇我的作息时间,我邪教群里的同学是知道的,这里不妨就公布下,我一般是晚上一点睡觉,早上八点二十左右起床,中午因为要带媳妇回家吃饭,所以没有午休的。平时上班工作也挺忙的,所以我大部分写文章的时间都是在晚上9点之后,有些人问不困么?其实习惯了也还好,但是周末的时候会狂睡!    


   

睡眠时间也不算很少,7个多小时,对健康没什么影响。每个人的习惯不太一样,还是自己找到适合自己的一种生物钟就好。比如我,无论如何是不习惯早起的,哪怕你让我早睡3个小时,早起1小时我都不愿意,毕竟这么早睡我也睡不着,现在已经养成了晚上9点有灵感写文章的习惯了。    

学习新知识的一些渠道    

很多人不知道,由于公司需要,我现在的工作已经完全偏向管理了,每天琐碎事情很多,开的会也越来越多,操心的事更多,团队管理,开发流程,外界合作,公司战略,用户调研,增长等都会参与,现在是薄荷 App 的技术负责人。现在的我有时候会向往以前啥也不管,一个人安静敲代码的日子,但是没办法,到了一定的层次,公司需要我承担不同的职责了,那必须接受挑战。现在也在慢慢适应并学习中,未来的你们一定会走上这么一条路的,到时候你们会理解我现在的心情。    

但是虽然偏向管理,但是对技术我依然不想落下,现在还是会负责架构、解决一些技术难题的,所以在技术方面还是会继续提升学习。下面就把我平时获取新技术的渠道列举下,基本上百忙之中我就是靠这些渠道来学习了:    

1. https://github.com/    

这个不用多说了吧,我基本每天都会逛 GitHub 的,在上面发现一些优秀的开源项目,有人问怎么发现?很简单,follower 一些大牛啊,这样他们 star 过的项目就会出现在你的时间线上,根本不用费力去寻找。经常混 GitHub 的不妨关注我和我的关注列表,可以省去很多精力。    

2. http://androidweekly.net/    

Android Weekly 顾名思义,每周都会推一些跟 Android 相关的新技术,新趋势,质量很高,而且可以订阅邮件,强烈建议大家都邮件订阅,反正我是每周都会看的。    

3. http://androidweekly.cn/    

Android Weekly 是国外的,里面的一些文章、技术也都是国外大牛的。英文如果差的不妨关注下这个网站,这是我一个圈内朋友搞的一个国内版的 Android Weekly,也是每周更新。    


   

4. https://developer.android.com/index.html    

这个不多说,Android 开发者必须知道的,官方网站,这里的东西才是权威,需要翻墙!    


   

5. http://android-developers.blogspot.tw/    

这个是 Android 官方博客,每当有新东西更新的时候这里都会不定期有一些新的文章,英文不错的建议这里的每篇文章都看下,需要翻墙!    


   

6. 公众号:WeMobileDev    

这个是微信移动客户端开发团队的公众号,涉及微信在 Android、iOS、Mac 等客户端的开发经验,每篇文章都很有质量,推荐关注。    


   

7. 公众号:高可用架构    

这个公众号不一定适合你们,看名字也知道,这个公号主要分享一些互联网架构及高可用、可扩展及高性能领域的知识,上面分享的大都是一些互联网公司的架构师、CTO 等,内容很深,很多我也看不懂,但是我也在强迫自己多了解学习,推荐 3 年以上工作经验对架构感兴趣的人关注下。    


   

8. 公众号:caoz的梦呓    

这个公号是曹政老师的个人公号,曹老师是资深互联网领域技术出身,经验非常丰富,对互联网相关的很多看法都很犀利独到,不一定是技术,推荐对互联网感兴趣的人都可以关注下,不会后悔。    


   

9. 公众号:keso怎么看    

keso 老师几乎是第一批互联网从业人员,在整个互联网都被尊称前辈,也是开公号没多久,这里基本上不会涉及技术,对互联网感兴趣的不妨也关注下。
   


   

10. 公众号:AndroidDeveloper    

这里不只是 Android 干货分享,还有我个人的职业发展经验分享,自己过来人自学编程的经历,还有什么内容我自己也想不到,好吧,编不下去了,这条纯属凑数,但是不介意吧?    

以上纯属良心推荐,没有任何广告成分,当然我知道获取技术渠道还有很多,比如 G+,Twitter 等,但是推荐太多信息要爆炸了,我最习惯的还是上述几个渠道,你们可以自行选择感兴趣的关注、订阅。    

PS:昨天的文章有人留言说我自问自答,说我真会营销之类的,讲真,我这么帅,用得着这么心机么?我时间这么宝贵,做这样的事也真是够无聊的。好在经不少读者的回复,确认了最初这个回答是来自知乎的,我已经找到了这位读者,还是一位小米的工程师,已经加了微博、微信,以后可以一起谈谈人生,聊聊代码,啊不,聊聊理想了!    


   

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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