对不起,又秀了一波恩爱!

   

阅读本文大概需要 5.20 分钟。            

就在今天下午,本来正听着歌,投入的敲着代码呢,突然媳妇的 QQ 头像在闪,于是赶紧放下手上的活看过去,于是就有了如下对话:    

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一番对话之后我非常开心,手上的 bug 都忘记修了。因为我之前跟我媳妇提过说:我 stormzhang 做技术分享,在 Android 界还是很有名的。但是我媳妇从不相信,这次直接相信了,信的体无完肤,晚上回到家还特地给我买了盒牛奶!    

生活就是这么充满惊喜,从此我在家的地位终于提升了,以后再也不用偷偷的写文章啦!    


   

上述百度知道的问题与答案单独给你们截图看下:    


   

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我几乎不会用百度的,所以也从没注意过百度知道上竟然还有一条关于关于我的帖子,这次,终于有人夸我了,我嘚瑟嘚瑟不过分吧?但是,我不会骄傲的,我还是会继续、认真的做着这件小事,也希望关注我的同学也能把这种分享精神继续传递给更多的人!    

最后,我很感谢这位回答者,这文采远在我之上,语言虽幽默,但是句句讲到我心坎了。我很想找到这位同学,不知道你是否有关注我的公号,如果有的话不妨联系下我,加个微信,聊聊人生,谈谈理想,我想你一定跟我一样帅!    

原谅我不小心又秀了一波恩爱,但是今天这事真的很开心,让我静静的装会逼吧!    

这篇文章我要给我媳妇看,今天求大家赞赏一波,赞赏金额今天我临时全都调到了 1 块钱,只求让她看下她老公还是有些号召力与影响力的,之后我也会更加努力写出一些对你们有用的好文章!    

PS:很多人问我平时工作这么忙,我的作息时间是怎样的?以及自己是怎么获取新知识、新技术的呢?这个问题我觉得很好,下篇文章就告诉你们我平时是怎么获取新知识的,给你们一些借鉴!    


   

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内容概要:《中国HR+HER2-早期乳腺癌患者诊疗需求调研白皮书》聚焦于中国早期HR+/HER2-乳腺癌患者的诊疗现状和需求。白皮书通过定量调研,揭示了患者在确诊、复发风险评估、术后辅助治疗及长期管理等各阶段面临的挑战,包括对新药的期待、信息需求及信息渠道偏好。调研显示,患者对新型辅助治疗方案的疗效和生活质量提升寄予厚望,但也存在对不良反应的担忧。此外,患者在理解诊断报告、复发风险认知及获取权威信息方面存在诸多障碍。白皮书呼吁加强患者教育、优化医患沟通、提高新药可及性,以改善患者预后和生活质量。 适合人群:早期HR+/HER2-乳腺癌患者、家属、临床医生及相关医疗工作者。 使用场景及目标:①帮助患者更好地理解诊断结果和后续治疗方案;②为临床医生提供患者需求和挑战的真实数据,优化诊疗路径;③推动社会各界关注和支持早期乳腺癌患者的教育和管理,助力患者早日康复,重获高质量生活。 其他说明:白皮书强调了早期乳腺癌患者在诊疗旅程中面临的多重障碍,包括早期筛查覆盖率不足、复发风险认知偏差及医患沟通壁垒。为应对这些挑战,白皮书提出了多项改进建议,如加强乳腺健康教育、优化诊断结果沟通方式、提升患者对复发风险的认知、强化不良反应管理及构建权威信息平台等。
内容概要:本文档详细介绍了项目进度管理的知识体系,涵盖从启动到收尾的五大过程组,具体包括项目整合管理、范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理和干系人管理。其中重点阐述了项目进度管理的六个核心过程:规划进度管理、定义活动、排列活动顺序、估算活动持续时间、制订进度计划和控制进度。每个过程详细描述了其定义、输入、工具、输出及相关补充信息。例如,在规划进度管理中,介绍了进度管理计划的内容,包括项目进度模型制定、准确度、计量单位等;在定义活动中,讲解了活动清单、活动属性和里程碑清单的构成;在排列活动顺序中,描述了紧前关系绘图法(PDM)和箭线图法(ADM)的应用;在估算活动持续时间中,介绍了类比估算、参数估算、三点估算和自下而上估算等方法;在制订进度计划中,详细说明了进度基准、项目进度计划、进度数据、进度网络分析等概念和技术;在控制进度中,讨论了数据分析、关键路径法、项目管理信息系统等工具的使用。 适合人群:项目管理人员、项目经理、项目团队成员及其他对项目进度管理感兴趣的人员。 使用场景及目标:①帮助项目管理人员掌握项目进度管理的核心流程和方法;②为项目经理提供详细的进度管理工具和技术指导;③协助项目团队成员理解并应用进度管理的最佳实践。 其他说明:本文档不仅提供了理论知识,还结合了实际操作中的工具和技术,旨在提高项目进度管理的效率和准确性。读者可以通过学习本文档,更好地规划、执行和监控项目进度,确保项目按时交付。
### 关于L2-028分得快的Python实现 根据已知的信息以及类似的题目结构,可以推测L2-028“分得快”的核心逻辑可能涉及情侣关系的数据处理、匹配算法或者特定条件下的筛选操作。以下是基于常见竞赛题型设计的个合理假设和解决方案。 #### 假设问题描述 给定组情侣编号及其对应的亲密程度分数,当某些情侣公开时,其他情侣可能会因此分手。具体规则如下: 1. 如果对情侣的亲密程度大于某个阈值,则他们会被认为是在“”。 2. 当某对情侣被标记为“”,所有其他情侣如果其亲密程度小于该对情侣的半,则会分手。 3. 输出最终剩余的情侣数量。 --- #### Python代码实现 以下是个完整的Python程序来解决上述问题: ```python def main(): import sys input = sys.stdin.read data = input().splitlines() # 输入解析 n, threshold = map(int, data[0].split()) # 情侣总数n 和 阈值threshold couples = [] for line in data[1:n+1]: id_, intimacy = line.split() couples.append((int(id_), int(intimacy))) # 排序按亲密程度降序排列 couples.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) remaining_couples = [] # 存储未分手的情侣 for i in range(len(couples)): current_id, current_intimacy = couples[i] if current_intimacy > threshold: # 判断是否 # 将后续情侣中不符合条件的移除 j = i + 1 while j < len(couples) and couples[j][1] * 2 < current_intimacy: j += 1 # 更新情侣列表 remaining_couples = couples[:i+1] + couples[j:] break else: remaining_couples.append((current_id, current_intimacy)) print(len(remaining_couples)) if __name__ == "__main__": main() ``` --- #### 代码说明 1. **输入读取与解析** 使用`sys.stdin.read()`次性读入所有数据,并通过字符串分割提取每行的内容[^2]。第行为情侣总数 `n` 和阈值 `threshold`;随后的每行为情侣ID和对应亲密程度。 2. **排序机制** 对情侣按照亲密程度从高到低进行排序,以便优先判断哪些情侣属于“”。 3. **逻辑判定** - 若当前情侣的亲密程度超过设定的阈值,则将其视为“”。此时需检查其余情侣是否存在因对比而分手的情况。 - 分手的标准是:若另对情侣的亲密程度低于当前情侣的半,则这对情侣将不再计入结果集合。 4. **输出结果** 统计并打印最终剩下的情侣数量。 --- #### 注意事项 此解法假定了输入格式严格遵循标准形式,即先给出情侣数和阈值,再依次提供各情侣的具体信息。如果有额外约束或特殊边界情况(如负数亲密度),则需要进步调整验证逻辑[^3]。 --- ### 相关问题
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