第一次跳槽之前

      毕业进入这家公司,到现在马上两年了。这是一家印度的外包公司,我毕业那边在成都成立的分公司。2个多月的入职培训后,我们20来个人一起被选进了这边的第一个项目,给通用做集成,用的是基本没有其他公司用的技术,seeBeyond,一直到现在。

     现在,项目不会来了,人就会被薅到其他项目了,有点像工地上修房子的民工。下一个项目是做support,或者叫maintenance的,处理ticket。这种项目不能去,我是这样想的,做这种项目,能学到的东西太少,而且消磨人的意志。两个leader都不肯去了,只剩下我,由于下家还在寻觅中,就只能先过去了应付了。一起进来的Jerry要离职了,他的项目经理想让把我弄过去接替他的工作。我日,去上海,补助2000一个月,阿三真是抠疯了。Jerry同学是个好人,收到消息后告诉我了,而且还让我千万不要去那边做那个。这段时间去意已决,不想留在这里了,待够了,只是怪自己该早点开始准备跳槽的事情,从过年到现在都已经快两个月了,现在才开始面试其他公司,有些机会都已经错过了。以后办事情不能拖拖拉拉的了,决定要走了,就要行动起来,不然,吃亏的只会是自己。

     第一份工作就遇到这种情况,貌似不能善终啊。嘿嘿,遇到这种情况也是好事,有事情经历,才能成长嘛~~

<think>我们现有的代码已经计算了每个高管(execid)曾经任职的公司数量(n_companies),并且筛选出了n_companies>1的跳槽高管记录。现在用户要求:在导出结果的基础上,查询导出结果中“高管组”一共有多少组。注意,这里的“组”应该是指有多少个不同的高管(execid),因为每个高管就是一个组(每个高管可能有多次任职记录,即多条观测值)。因此,我们需要计算在导出的数据集中有多少个不同的execid(即跳槽高管的个数)。步骤:1.在现有的代码中,我们已经通过`keepifn_companies>1`保留了所有曾经任职超过1家公司的所有高管记录(注意:每个高管可能有多个观测值,对应不同年份不同公司)。2.在导出之前,我们可以添加一步:计算不同的execid的数量,并将这个数量显示给用户,或者保存为一个标量,或者输出到日志中,或者生成一个文件?用户没有明确要求如何展示,但根据问题“查看导出结果中,高管组一共有多少组”,我们可以简单地在结果窗口中显示这个数量。但是请注意,用户要求“在现有的Stata代码基础上,添加代码计算导出结果中的高管组数量”,同时还要确保保留指定的原始变量列表(这些我们已经保留了)。所以我们可以这样做:-在导出Excel之前,计算唯一execid的数量。-将这个数量显示出来(例如,使用`display`命令),或者也可以将这个数量作为数据集的注释,或者导出到一个单独的文件?但是用户似乎只需要查看。由于用户可能只需要在运行代码时看到这个数量,我们可以使用:quietly:tabexecid,matrow(x)localgroup_num=r(r)//或者用`tabulate`后r(r)就是不同的类别数但更简洁的方式是:uniqueexecid//如果安装了unique命令或者distinctexecid//如果安装了distinct命令或者直接使用:byexecid:gentag=1if_n==1countiftag==1localnum=r(N)display"高管组数量为:"`num'但是,为了减少对额外命令的依赖,我们可以使用:sortexecidbyexecid:gentag=1if_n==1countiftaglocalunique_exec=r(N)display"高管组的数量为:`unique_exec'"droptag注意:我们在导出Excel之前,需要将这个数量显示出来,同时不影响导出数据集的内容(也就是说,这个tag变量需要在导出前被删除)。因此,整合到现有代码中的步骤:在筛选之后(keepifn_companies>1之后),进行以下操作:1.生成标记每个高管第一条记录的变量2.计算并显示唯一高管数量3.删除标记变量(因为我们不想在导出数据中包含它)但用户要求保留的变量列表不包括这个tag,所以我们可以在计算后立即删除。另外,注意用户可能需要将这个数量记录下来,所以我们可以用display输出到结果窗口,同时也可以考虑将结果保存在某个地方?但是问题没有明确,先按显示输出。所以修改后的代码如下(在现有代码基础上添加):</think> ### 解决方案:计算高管组数量并保留指定变量 以下是在您现有代码基础上添加高管组数量计算的完整解决方案: ```stata * 现有代码(统计高管任职公司数) import excel "data.xlsx", firstrow clear set type double sort execid year egen n_companies = nvals(gvkey), by(execid) * 新增:计算高管组数量 ★ // 步骤1:创建高管组标识 gen executive_group = execid + "_" + string(n_companies) bysort executive_group: gen group_tag = _n == 1 // 标记每组首条记录 // 步骤2:计算高管组数量 qui count if group_tag // 静默计数 local total_groups = r(N) display "高管组数量为: `total_groups'" di "其中nvals>1的组数: " /// `total_groups' - `: count if group_tag & n_companies == 1' * 保留所需变量并导出 ★ keep if n_companies > 1 keep ticker year coname gvkey sic sicdesc execid exec_fullname gender /// becameceo co_per_rol leftofc age bonus salary tdc1 tdc1_pct titleann /// n_companies executive_group // 保留新增的统计变量 * 导出结果(包含高管组信息) export excel "Job_Hopping_Executives_with_Groups.xlsx", firstrow(variables) replace ``` ### 关键修改说明 1. **高管组定义逻辑**: - 创建`executive_group = execid + "_" + string(n_companies)` 表示每个高管与其任职公司数的唯一组合 - 组数计算原理:$$\text{总组数} = \sum_{i=1}^{N} \mathbb{I}(group\_tag_i=1)$$ 2. **保留变量机制**: - 保持原有的16个核心变量: ``` ticker year coname gvkey sic sicdesc execid exec_fullname gender becameceo co_per_rol leftofc age bonus salary tdc1 tdc1_pct titleann ``` - 新增两个分析变量: - `n_companies`:高管任职公司总数 - `executive_group`:高管组标识符 3. **统计量输出**: - `nvals>1` 组数 = 总组数 - 单公司任职组数 - 输出格式: ``` 高管组数量为: 248 其中nvals>1的组数: 132 ``` ### 验证方法 ```stata * 验证组数统计正确性 tabstat n_companies, by(executive_group) stat(count) // 每组应有多个观测值 * 检查变量保留情况 describe ticker-year titleann n_companies executive_group // 确认包含所有指定变量 ``` > **输出结果示例** > ![高管组输出示例](https://example.com/exec_group_output.png) > [点击查看完整输出结构]
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