hdu4709 herding 计算几何 三角形面积 枚举

本文介绍了一种通过枚举三个点来计算由这些点构成的最小三角形面积的方法,并使用了运算符重载来简化代码。注意到多边形可以通过分解为多个三角形来考虑,因此最小面积一定来自某三个点组成的三角形。

题目给出了n个点,求任意几个点能围成的最小图形的面积。看到题的开始在图形的形状上犹豫了一上,忽然想到一定是三角形,因为多边形必然可继续切割成三角形。于是转换成了枚举三点,判断面积。注意共线情况。

本次用到了运算符重载


#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define MAXN 1005
using namespace std;
typedef struct node{
	double x, y;
}dots;
dots coor[MAXN];
double operator *(dots p, dots q){
	return (p.x*q.y-q.x*p.y)/2;
}
dots operator -(dots p, dots q){
	dots tmp;
	tmp.x=p.x-q.x;
	tmp.y=p.y-q.y;
	return tmp;
}
double esp=1e-8;
int main(){
	int ncase;
	cin>>ncase;
	while(ncase--){
		int n;cin>>n;
		for(int i=0;i<n;i++){
			scanf("%lf%lf", &coor[i].x, &coor[i].y);
		}
		double ans=-1;
		dots ad, bd;
		for(int i=0;i<n;i++){
			for(int j=i+1;j<n;j++){
				for(int k=j+1;k<n;k++){
					ad=coor[j]-coor[i];bd=coor[k]-coor[i];
					double tmp=fabs(ad*bd);
					if(tmp-0<=esp)continue;
					if(ans==-1)ans=tmp;
					else if(tmp<ans)ans=tmp;
				}
			}
		}
		if(ans==-1)cout<<"Impossible"<<endl;
		else printf("%.2lf\n", ans);
	}
	return 0;
}


【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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