1.将libsvm安装在matlab的tool文件夹下,一定要打开libsvm3.18下的matlab文件夹,然后编译make产生四个文件(带64的)。
2. 在自己的工作文件夹下放置需要使用的数据文件,不必再放libsvm3.18进去,matlab会自己搜索tool使用libsvm工具箱。
3.测试代码:
[heart_scale_label,heart_scale_inst]= libsvmread('heart_scale');
>> model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)
[predicted_label, accuracy, decision_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)
*
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132