[框架学习前奏]注解学习

文中部分内容是转自其他博文,结尾会有链接,其中有穿插自己的想法和一些见解。

首先,将一下什么是注解:

注解(Annotation)提供了一种安全的类似注释的机制,为我们在代码中添加信息提供了一种形式化得方法,使我们可以在稍后某个时刻方便的使用这些数据(通过解析注解来使用这些数据),用来将任何的信息或者元数据与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。其实就是更加直观更加明了的说明,这些说明信息与程序业务逻辑没有关系,并且是供指定的工具或框架使用的。Annotation像一种修饰符一样,应用于包、类型、构造方法、方法、成员变量、参数及本地变量的申明语句中。

Annotation其实是一种接口。通过java的反射机制相关的API来访问Annotation信息。相关类(框架或工具中的类)根据这些信息来决定如何使用该程序元素或改变它们的行为。Java语言解释器在工作时会忽略这些Annotation,因此在JVM中这些Annotation是“不起作用”的,只能通过配套的工具才能对这些Annotation类型的信息进行访问和处理。(http://freewxy.iteye.com/blog/1149128/)

写一个注解对应的你需要写一个注解处理器,这样才能知道你的注解是用来干什么的。举个具体的小Demo,网上百度一下能够找到很多。

1、定义一个注解

@Target(ElementType.METHOD)
2 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
3 public @interface UseCase {
4      public String id();
5      public String description() default "no description";
6 }
2、使用注解

public class PasswordUtils {
 2      @UseCase(id = 47, description = "Passwords must contain at least one numeric")
 3      public boolean validatePassword(String password) {
 4          return (password.matches("\\w*\\d\\w*"));
 5      }
 6  
 7      @UseCase(id = 48)
 8      public String encryptPassword(String password) {
 9          return new StringBuilder(password).reverse().toString();
10      }
11  }
3、注解处理器

public static void main(String[] args) {
     List<Integer> useCases = new ArrayList<Integer>();
     Collections.addAll(useCases, 47, 48, 49, 50);
     trackUseCases(useCases, PasswordUtils.class);
 }
 
 public static void trackUseCases(List<Integer> useCases, Class<?> cl) {
     for (Method m : cl.getDeclaredMethods()) {
         UseCase uc = m.getAnnotation(UseCase.class);
         if (uc != null) {
             System.out.println("Found Use Case:" + uc.id() + " "
                         + uc.description());
             useCases.remove(new Integer(uc.id()));
         }
     }
     for (int i : useCases) {
         System.out.println("Warning: Missing use case-" + i);
     }
 }
注解处理器就是通过反射机制获取被检查方法上的注解信息,然后根据注解元素的值进行特定的处理。


这篇文章只是一个引子,主要是为了后面分析框架的源码做一些准备工作吧。因为框架中注解使用的还是挺多的。


http://www.cnblogs.com/pepcod/archive/2013/02/16/2913474.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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