【jvm学习】jvm运行时内存分配模型分析

本文介绍了JVM运行时内存模型的各个组成部分,包括方法区、堆、栈、程序计数器及本地方法区。详细解释了堆内存如何划分新生代与老年代,以及新生代中的Eden区和Survivor区域的作用。同时,文中还提到了栈帧的概念及其与方法调用的关系。
jvm运行时内存模型分为  方法区,堆,栈,程序技术器,本地方法区。实例对象一般都是保存在堆中。堆根据垃圾回收算法的不同又分为新生代和老年代。新生代由于复制算法的特性,分为三个区域:1个Eden区和2个Survivor区域,比率为8:1:1。针对不同区域的垃圾收集算法以及原理前面的帖子中有介绍。方法区主要保存加载类的原信息以及运行时常量池。栈中主要是存在时栈帧。栈帧又由帧组成,表示方法的调用。当方法递归调用时,递归的次数为栈帧的深度,当深度超过允许的大小时会出现StackOverFlow错误。程序计数器是唯一不会存在内存溢出的区域。
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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