json相关

1 认清json两种格式
"{\"1\":3000024.996666668,\"2\":3020000.0,\"3\":3000000.0,\"4\":3000000.0,\"5\":3000000.0}"
{"1":3000024.996666668,"2":3020000.0,"3":3000000.0,"4":3000000.0,"5":3000000.0}

这两种格式的区别是,上面那个所有的双引号都带有转义符,并且最外层还包着一层双引号;而下面这种没有。

下文我们称呼上面的类型为A,下面的类型为B。

2 Java和js中对json的编解码

Java中编解码

Gson gson = new Gson();
String s = gson.toJson( obj );   // 编码
MyType obj = gson.fromJson( s, MyType.class );   // 普通解码,直接传class即可
Map< Long, Long > cmap = gson.fromJson( s, new TypeToken< Map< Long, Long > >() {}.getType() );   // 泛型解码

注意泛型解码时,不能简单传入一个Class值,而是需要传入java.lang.reflect.Type

js中编解码

jsonObj = JSON.parse( jsonStr );
jsonStr = JSON.stringify( jsonObj );
3 Java错误:GSON: Expected BEGIN_OBJECT but was STRING

有时候在进行网络传输时,可能因为编码原因,使得B类型的数据变成了A类型,所以我们需要有两个函数来进行A类型和B类型的互转:

public static String jsonAddEscape( String str ) {
    return "\"" + str.replace( "\"", "\\\"" )+ "\"";
}

public static String jsonRemoveEscape( String str ) {
    return str.substring( 1, str.length() - 1 ).replace( "\\\"", "\"" );
}
4 从后台通过ajax传递给前端的String变量无法正确解析成json对象

如果普通传递,字符串会是A类型。这时是无法正确解析的。
而如果在回复之前设置header属性:

HttpServletResponse resp = ...;
resp.setHeader( "Content-Type", "application/json; charset=UTF-8" );   // 注意jQuery也支持text/json,但是IANA推荐的官方格式是application/json

那么传递到前端的字符串就是B类型。

注意,有人说在涉及到压缩的时候,可能要用application/x-javascript才能使json回复内容被一同压缩

参考

[1] http://blog.youkuaiyun.com/onlyonecoder/article/details/16907713
[2] http://stackoverflow.com/questions/477816/what-is-the-correct-json-content-type

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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