json相关

1 认清json两种格式
"{\"1\":3000024.996666668,\"2\":3020000.0,\"3\":3000000.0,\"4\":3000000.0,\"5\":3000000.0}"
{"1":3000024.996666668,"2":3020000.0,"3":3000000.0,"4":3000000.0,"5":3000000.0}

这两种格式的区别是,上面那个所有的双引号都带有转义符,并且最外层还包着一层双引号;而下面这种没有。

下文我们称呼上面的类型为A,下面的类型为B。

2 Java和js中对json的编解码

Java中编解码

Gson gson = new Gson();
String s = gson.toJson( obj );   // 编码
MyType obj = gson.fromJson( s, MyType.class );   // 普通解码,直接传class即可
Map< Long, Long > cmap = gson.fromJson( s, new TypeToken< Map< Long, Long > >() {}.getType() );   // 泛型解码

注意泛型解码时,不能简单传入一个Class值,而是需要传入java.lang.reflect.Type

js中编解码

jsonObj = JSON.parse( jsonStr );
jsonStr = JSON.stringify( jsonObj );
3 Java错误:GSON: Expected BEGIN_OBJECT but was STRING

有时候在进行网络传输时,可能因为编码原因,使得B类型的数据变成了A类型,所以我们需要有两个函数来进行A类型和B类型的互转:

public static String jsonAddEscape( String str ) {
    return "\"" + str.replace( "\"", "\\\"" )+ "\"";
}

public static String jsonRemoveEscape( String str ) {
    return str.substring( 1, str.length() - 1 ).replace( "\\\"", "\"" );
}
4 从后台通过ajax传递给前端的String变量无法正确解析成json对象

如果普通传递,字符串会是A类型。这时是无法正确解析的。
而如果在回复之前设置header属性:

HttpServletResponse resp = ...;
resp.setHeader( "Content-Type", "application/json; charset=UTF-8" );   // 注意jQuery也支持text/json,但是IANA推荐的官方格式是application/json

那么传递到前端的字符串就是B类型。

注意,有人说在涉及到压缩的时候,可能要用application/x-javascript才能使json回复内容被一同压缩

参考

[1] http://blog.youkuaiyun.com/onlyonecoder/article/details/16907713
[2] http://stackoverflow.com/questions/477816/what-is-the-correct-json-content-type

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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