第一段代码的博客

1 基本概念hand-crafted：传统手工方法就是人工设计的一步步能够说出理由来的方法。end-to-end：即端到端方法，意思是只有输入端和输出端，当中不需要设计和具体算法，就是一个神经网络。输入原始数据，输出结果即可。神经网络方法就是所谓end-to-end的2 缘由：特征提取的区别特征提取是CV领域核心问题之一（之二自然是分类问题，没有之三），特征提取从思路上有两大类：一类是手动设计（hand-crafted）的方式，一类是纯学习的方式，这两种方式都是在某些生物神经理论的基础下..

Abstract人体行为识别是人类感知和计算机视觉系统研究中的一个重要分支。随着人工智能的发展，深度学习技术在处理图像分类任务(如物体检测和分类)时获得了显著的声誉。然而，由于人类的动作通常以序列图像帧的形式呈现，因此在采用深度学习技术时，分析人类动作数据所需的计算能力比静态图像明显增加。这样的挑战一直是基于学习的图像表示技术向动作序列迁移的瓶颈，因此老式的手工行为表征仍被广泛用于人类动作识别任务。另一方面，由于手工制作的表征通常是临时性的，并且过度适应于特定的数据，因此无法被泛化以应对各种现实场景。因

Deep learning(Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton)doi:10.1038/nature14539Abstract:Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of abstra.

前言：近日，夜观天象，一个零Latex基础的术渣花了一天半的时间用Latex完成一篇SCI论文编辑！！吐血完成后的第一感受：Latex就是一个纸老虎，一遍实践比看网上各种教程10遍都有效的多！！学Latex一定要拿一篇论文来编辑实践下，遇到问题再解决问题，边改边做（看清楚是边改在前，Latex一般期刊都会给个模版，对着改和做），边查实现特殊要求，最后你就真的懂了，真的会了。如果你只是想快速掌握Latex编辑论文或者你论文需要Latex编辑且很急，真的不用刻意去看一堆的Latex教程，下载一个你要的发

1 前言这是我一开始写的一篇安装教程:深度学习1-深度学习环境安装,有这一篇就够了!Anaconda-Python+Tensorflow2.0-GPU+Keras+Pycharm.总来的来说这一篇,也可以完成tensorflow2.0-GPU的搭建,但是有优化空间,不建议大家去看,有尤其是后面部分,一开始不懂,其实后面使用了pip 方式安装,这变成了原始python安装方式,等同于放弃了...

ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.前言:代码检查一万遍,都没错,就是来一个ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.查了一些资料,发现这个问题只有在windows下出现,linux...

前言:为了更好的管理深度学习环境,在安装tensorflow环境时,我新建了一个python虚拟环境(tensorflow)专门来做深度学习,这个虚拟环境下相对于原始的本地环境,它拥有我为tensorflow安装所以架包,这样就不会导致环境的架包管理混乱(使用python做其他项目如爬虫也是一样的道理,为什么安装虚拟环境可以看:Python为什么要使用虚拟环境-Python虚拟环境的安装和配置...

前言:当读者看到此博客时,大概率是Python遇到读取文件出现[Errno 24] Too many open files.我也小白,这是我在Tensorflow读取本地训练数据时出现的,看网上也有如爬虫等读取文件时产生的情况. 网上找了一些资料大致是说多线程读取文件太多,超出系统的限制.但是解决方法,我找遍了博客资料都在说,这种情况多发生在linux系统下,给出的方法也是主要针对Linu...

1.导入数据,读取数据:Datasets2.构建神经网络:Model层3.编译模型(设置怎么训练模式):model.compile4.训练模型:model.fit()5.评估模型准确性:model.evaluate()6.建议做的步骤:将训练好的模型保留到本地,优秀的模型,下次可以直接从本地加载,就不用费时间再去训练了model.save()model= tf.kera...

Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.写在前面：环境:Tensorflow2.0 + Python3.6当读者看到此问...

pool_size：2个整数的整数或元组/列表：(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.strides：2个整数的整数或元组/列表,用于指定池操作的步幅.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.padding：一个字符串,表示填充方法,“valid”或“same”,不区分大小写.data_format：一个字符串...

参数 描述 inputs 把上一层的输出作为输入(直接将上一层作为参数输入即可) input_shape 当作为模型的第一层时,需要指出输入的形状(samples,rows,cols,channels) ,只指出后三维即可,第一维度按batch_size自动指定 filters 卷积过滤器的数量,对应输出的维数--卷积核的数目（即输出的维度） kernel_...

这是本人从零到一学习深度学习的第一篇记录,也不知道能写出多少学习记录,也不知道能学到多少,总之记录下自己的学习过程,遇坑过程,一切跟深度学习的过程都会一一记录,一方面给自己回头看的一点念想,另一方面给其他同学参考,按这一篇就可以解决对应的问题.2020年3月9日 by 第一段代码<这个安装 看了好多人的安装博客,最后理顺和整合了一下,讲到底看我这一篇搭建深度学习环境就足够了,按步骤走...