深度学习笔记: Jupyter notebook 在虚拟环境下运行

前言:

为了更好的管理深度学习环境,在安装tensorflow环境时,我新建了一个python虚拟环境(tensorflow)专门来做深度学习,这个虚拟环境下相对于原始的本地环境,它拥有我为tensorflow安装所以架包,这样就不会导致环境的架包管理混乱(使用python做其他项目如爬虫也是一样的道理,为什么安装虚拟环境可以看:Python为什么要使用虚拟环境-Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv)

安装tensorflow过程可以看:深度学习1-深度学习环境安装,有这一篇就够了!Anaconda-Python+Tensorflow2.0-GPU+Keras+Pycharm

这本来是比较好的好的操作,但是通过anaconda安装的python自带了jupyter notebook,如果我要使用jupyter notebook话,它默认是不会去使用新建的虚拟环境的,所以我在tensorflow下的架包都没法运行,这样明显不行呀,会导致jupyter notebook 完全没法运行深度学习相关代码.

怎么办?慌?找了网上一些办法,总结如下:

1.为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件,直接打开cmd,输入下面配置命令:(这个方法没有完全解决,还要配合第二个)

conda install nb_conda

再重新开启Jupyter Notebook命令： jupyter notebook  . 我测试过这