有点喜欢这支歌

最新推荐文章于 2025-12-03 16:53:39 发布
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#生活

执著------田震
music
每个夜晚来临的时候
孤独总在我左右
每个黄昏心跳的等候
是我无限的温柔
每次面对你时候
不敢看你的双眸
在我温柔的笑容背后
有多少泪水哀愁
music
不管时空多么转变
世界怎么改变
你的爱总在我心间
你是否明白
我想超越这平凡的生活
注定现在暂时漂泊
无法停止我内心的狂热
对未来的执著

拥抱着你oh my baby
你看到我在流泪
是否爱你让我伤悲
让我心碎
拥抱着你oh my baby
可你知道我无法后退
纵然使我苍白憔悴
伤痕累累
music
godlxl
关注
略丑的“支”
03-03
不巧的是，这份工作并不讨人喜欢，支付宝钱包的应用图标一直以来都饱受争议。批评者中不乏名人大V。春节期间，这种批评之声来得尤为猛烈。因为，支付宝钱包在“支”字图标底部简单粗暴地新增了一行“亿万红包”红色...
八支知名服装网站设计欣赏(1).docx
07-22
NIKE官网与Adidas官网比较中，更喜欢NIKE的宽版官网设计，因为这种设计在浏览器最大化状态下，两边没有空白，显得更加大气。同时，通过观察这两家官网，可以感受到不同设计风格。 #### 3. 无印良品官网 无印良品...
一支口红用了5年_经常使用的这5支口红
weixin_30128191的博客
02-11 2748
作为一名不涂口红不出门的人，整理了几支个人觉得使用率最高、也最日常的5支口红、性价比非常高的大牌口红，以下几支口红是经常使用，也是最喜欢的。1、TomFord 16 (很正的番茄红)很好看的番茄红，很滋润。偏红调的番茄色，很适合日常，就算素颜出门，出门不知道涂什么色时，涂TF16绝对不会错。浅浅的涂一层就很显气色。滋润度和持久度都不错，厚涂会掉色，浅涂用纸巾抿一下就不容易掉色了，显得嘴唇很清透，唇...
用文字，把这支笔卖给我
一诺
09-11 2118
一、用文字，把这支笔卖给我 1、请站在对方的立场设想 在撰写“让人忍不住掏腰包的推坑文案”时，最重要的两点就是“知己”、“知彼”，即熟悉自家商品和目标顾客。 当我们在写文案的时候，对于商品和目标对象有多熟悉呢？换句话说，很多人写不出勾人的文案，其实是因为没有先熟悉商品的定位、没有掌握目标对象的需求。 不够了解品牌和产品的、或者过于自信的人，在下笔前常常会这样想： 这个商品的定位，应该是...
100首英文经典歌曲
y_guan的专栏
05-30 7925
don’t cry–guns n’ roses我所认真听完的第一首摇滚,这首歌曾唱哭了千万人。总是能够触痛了心底最软的地方，心抽痛着,眼圈红了，却没有眼泪渗出，每多听一次就多一次的依恋… fade to black–metallic金属乐队也有很经典歌曲,我相信国内有好多人都是听了这首歌的前奏才去学吉他的!METALLICA经典中的经典,也是METALLICA饱受争议的作品,因为当时有乐迷自杀...
记笔记这件小事3：几支笔
长歌行
07-29 3620
Table of Contents 1. 百利金M400白色 2. 凌美狩猎者苹果绿 3. 永生612a 4. 翎墨 5. Bamboo 触控笔 6. 蜻蜓 graph 7. 英雄美工笔 8. 三菱旋转二代 9. 比克四色笔 10. 晨光某自动铅笔 11. 文冠某宝珠笔 12. 三菱 freeStyle 13. 笔刀小黑 14. MUJI凝胶 15. 某赠品正姿笔 16. 派克威雅 17. ...
iPhone 8 支广告
monica12的专栏
05-31 1766
http://www.sohu.com/a/144628662_413981?_f=index,itnews_0 这广告很喜欢，能一针见血的说出产品的优点。
一支口红用了5年_一支口红用多久最好 口红一般用多久
热门推荐
weixin_35781524的博客
12-23 2万+
我们平时经常可以看到有人涂口红，口红是大家都非常喜欢的一种彩妆产品，很多人都喜欢买很多口红屯着，所以女孩子都有很多支口红，其实口红都是有一定的保质期的。一支口红用多久最好通常口红的保质期约为三年，而这个保质期当然只针对未开封的口红，开封后的口红保质期自然会受影响，所以小编在这建议开封后的口红最好是在一年内使用完。有些MM们或许会觉得，开封后要在一年内用完口红这怎么可能?口红中含有油脂和蜡，一旦开封...
有些歌，放在这慢慢听
·没有风雨躲得过，没有坎坷不必走·
12-03 7092
<br /><br />1《快乐还是忧伤》（旋律一开始就被迷住了，走过忧伤 告别快乐 留下美丽的心碎记忆） <br />　　2《Не говори мне ничего》（老在酒吧听到，俄语中的经典，值得收藏！） <br />　　3《you ll just never know》（婉转的调调很好听丶舒服...） <br />　　4 吐血推荐《negative things 》（ray推荐，绝对好听~~ ） <br />　　5《天亮前说晚安》（站在陌生城市的街头，若我微笑，是我，想起你。“悲伤恋歌” 的主题曲
【一些好听的英文歌曲】
luoage的专栏
11-03 4736
原文地址：【一些好听的英文歌曲】作者：姑娘我笑着活1、Bubbly--Colbie Caillat（你听过一遍就会非常喜欢的歌）； 2、Burning--Maria Arredondo； 3、Happy--丽安娜 刘易斯； 4、Cry On My Shoulder--出自德国选秀节目（很早的一首，非常好听）； 5、Apologize--Timbaland； 6、The Climb--Miley C
一支巧乐兹引发的感想(这个标题实在没有创意)
超级表格官方博客ChaojiBiaoge.com
10-20 6525
编者按：一心想当作家的小凯，却加入创业团队做程序员。这个周末，他又开始调皮了，文艺激素泛滥无处释放，只好把一个巧乐兹的感想与超级表格联系到一起。好吧，给你发吧。
Auslogics Video Grabber 是一款功能强大的视频下载软件，旨在帮助用户从互联网上轻松下载视频内容 这款软件支
08-06
这款软件支持多种视频平台，让用户能够将喜欢的视频保存到本地，以便离线观看。无论是教学视频、电影预告片、音乐视频，还是个人收藏的片段，Auslogics Video Grabber 都能高效且快速地下载并保存。 ### 主要功能 #...
八年级英语作文我最喜欢的乐队MyFavoriteBand
09-09
本文介绍了作者最喜欢的乐队——Coldplay，这是一支来自英国的摇滚乐队，以其独特的音乐风格和深刻的歌词赢得了全球无数粉丝的喜爱。以下将详细展开这个知识点： 1. **乐队介绍**：Coldplay，成立于1996年，由主唱...
清洁用品：守护生活洁净的“隐形卫士”
WLJT123123123的博客
11-30 493
如今，随着环保理念与健康需求的升级，无磷、生物降解、植物萃取的清洁产品成为主流，多功能性也愈发凸显，比如一款厨房清洁剂既能去油污，又能抑菌除味，大大简化了清洁流程。从本质上来说，它们是通过物理或化学作用，去除环境与物品表面灰尘、油污、细菌等污染物，同时维持物品性能与环境卫生的产品总称，核心作用可概括为“清洁+防护”的双重价值——部分含消毒成分的产品，还能有效抑制致病菌滋生，降低交叉感染风险。从皂角到合成洗涤剂，从单一去污到“清洁+防护+环保”，清洁用品的进化史，映射着人类对健康与品质生活的追求。
GAEA:情感AI如何改变我们的生活？12月空投前瞻
2501_94019875的博客
12-02 547
在冰冷的代码与算法之外，人工智能的下一个突破点在于“温度”。情感人工智能正试图让机器理解人类的喜怒哀乐，开启人机交互的新纪元。其中，GAEA项目作为这一赛道的探索者，以其对情感计算的前瞻性研究，正悄然勾勒未来生活的温暖图景。而根据其生态路线图，项目方计划于12月启动首轮社区空投激励，以回馈早期关注者。
让数据，成为温暖生活的养分
最新发布
seaofstar413的博客
12-03 183
"家家有"平台创新推出"绿色积分"体系，让日常消费数据转化为可循环价值。消费者在合作商家消费累积积分，可兑换通用消费券用于线上线下购物，实现"消费-积分-回馈"的良性循环。商家通过参与该体系，能与顾客建立长期情感联结，提升社区口碑。平台致力于构建数据价值的可持续流动模式，让商业行为超越简单交易，形成温暖互助的社区生态，使消费成为美好生活的起点而非终点。
让生活更智能：WiFi远程控制模块助力工厂与工作场所的智能化
veally的博客
11-29 785
WiFi远程控制模块，让您轻松管理家电、设备，打造智慧家庭生活。本篇文章将深入探讨这一创新技术的应用场景和优势，让您更好地理解如何利用它提升生活质量。
18光年外的超级地球，移民过去能否正常生活
std7879的博客
12-03 262
这就好像一些小说里面的重力领域，我们是普通人，不是修仙者，长期处于重力超长的环境中，我们的骨骼，心血管系统会承受巨大压力，甚至无法正常行动。我们生活的地球，就处于太阳的宜居带上，得到的光热适中，一年四季，水的形态也非常稳定，满足生物代谢的需要。目前距离我们最近的超级地球也有着18光年之远，就是光速飞行，到达的时候，一个婴儿也长成成年人了。但是超级地球的地表环境，大气成分，磁场和臭氧层这些信息，我们根本没有足够的方法去仔细了解。从零开始，构建适合我们生存的生态系统，需要的资源和技术，不是我们面前可以掌控的。
私有云时代来临：AI NAS如何重塑你的数字生活？
TENSORTEC的博客
12-02 676
超越传统存储，打造你的私人云端 在信息爆炸的时代，随着个人存储需求的激增和变化，以及个体对数据隐私和安全性的日益重视，外加AI的技术加持，一种大家也许并不熟知的存储解决方案——NAS迎来了发展机遇。 NAS是Network Attached Storage的简称，直译为网络附属存储。它有一个更好理解的称呼“私有云”。这个曾经被视为技术爱好者的“专属玩具”，如今开始走进普通消费者的家庭和工作室，成为人们数字生活中的“新宠”。
mpf 多支蜡烛图叠加
01-10
### 使用 Matplotlib Finance (mpf) 实现多支股票的叠加蜡烛图 为了在同一图表上绘制多个股票的蜡烛图，可以采用以下策略： #### 数据准备 确保每只股票的数据都已准备好，并且时间序列一致。这通常意味着所有股票的时间戳应该完全匹配。 ```python import pandas as pd from datetime import datetime import mplfinance as mpf ``` #### 创建示例数据集 这里创建两个假设性的股票DataFrame `df_stock1` 和 `df_stock2` 来展示如何处理不同股票的数据。 ```python dates = ['2023-09-%d' % i for i in range(1, 6)] data_stock1 = { 'Date': dates, 'Open': [100+i*2 for i in range(len(dates))], 'High': [105+i*2 for i in range(len(dates))], 'Low': [98+i*2 for i in range(len(dates))], 'Close': [102+i*2 for i in range(len(dates))] } data_stock2 = { 'Date': dates, 'Open': [150-i*2 for i in range(len(dates))], 'High': [155-i*2 for i in range(len(dates))], 'Low': [147-i*2 for i in range(len(dates))], 'Close': [152-i*2 for i in range(len(dates))] } df_stock1 = pd.DataFrame(data_stock1).set_index('Date') df_stock2 = pd.DataFrame(data_stock2).set_index('Date') # 将字符串日期转换成datetime对象 df_stock1.index = pd.to_datetime(df_stock1.index) df_stock2.index = pd.to_datetime(df_stock2.index) print("Stock 1 Data:\n", df_stock1.head()) print("\nStock 2 Data:\n", df_stock2.head()) ``` #### 合并数据框以便于绘图 由于mplfinance不支持直接在一个图表内绘制来自多个DataFrames的数据，因此需要一些技巧来模拟这种效果。一种方法是在同一位置重复调用`mpf.plot()`函数，在每次调用之间调整alpha透明度参数以区分不同的系列[^1]。 另一种更推荐的方法是利用外部轴（external axes），通过matplotlib手动控制布局和样式，从而允许更加灵活地定制化显示[^2]。 ```python fig, axlist = mpf.plot( df_stock1, type='candle', style='charles', # 或者其他你喜欢的主题风格 title="Multiple Stocks Overlay Candlestick Chart", ylabel='Price ($)', figscale=1.5, figsize=(12, 6), returnfig=True ) for idx, stock_df in enumerate([df_stock1, df_stock2]): apds = [] if idx != 0: # Skip first iteration since it's already plotted above. colors = ['g' if close >= open else 'r' for close, open in zip(stock_df['Close'], stock_df['Open'])] candlesticks = [ dict(type='scatter', mode='lines+markers', x=stock_df.index, y=[None]*len(stock_df), # We only want vertical lines here so set Y to None line=dict(color=color), marker=dict(size=0)) for color in colors ] ohlc_data = list(zip(stock_df.index.values.tolist(), stock_df[['Open','High','Low','Close']].values)) scatter_traces = [{'type':'scatter', 'mode':'lines+markers', 'x':[date], 'y':[price], 'line':{'color':clr}, 'marker':{'size':8,'symbol':'triangle-up-down'}} for date, prices, clr in zip(*zip(*ohlc_data),colors)] apds.extend(candlesticks + scatter_traces) mpf.plot(stock_df, addplot=apds, ax=axlist[0], secondary_y=False, alpha=.5*(idx+1)/len([df_stock1, df_stock2]), block=False) plt.show() ``` 这段代码首先正常绘制第一个股票的蜡烛图，接着对于后续每一个额外的股票，构建自定义外观属性列表(`addplot`)并通过设置较低的透明度(alpha value)，使得这些新增加的线条不会遮挡之前的图像。注意这里的颜色逻辑是为了模仿标准的上升绿色/下降红色的颜色方案；实际应用中可能还需要进一步优化视觉表现形式。
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