数仓业务总线矩阵设计实战，重塑企业核心架构 | 架构师必读

已于 2025-02-27 21:30:15 修改
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分类专栏： 数字化建设通关指南 # 数据建模 文章标签： 矩阵 架构 大数据 数据仓库
于 2025-02-25 20:20:56 首次发布
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数仓实践：总线矩阵设计
云祁QI
05-10 3576
如何设计一套切实可行的数据仓库呢？我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。因此，在构建数据仓库前，我们往往会通过总线矩阵设计，来快速理解业务并规划数据仓库体系。以求从宏观的角度来描述企业的业务和数据现状，并指导后续的数据仓库建模。不妨先来看看，祖师爷 Kimball 在书中对总线矩阵的定义：总线矩阵：提供一种分解企业DW/...
数仓建模—总线矩阵
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总线矩阵 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，一般翻译为“总线架构”，后来很多人称之为总线矩阵，后面我们在解释这是为什么，总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在建立数据仓库和数据集市之前，，架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维度和事实，即一致性维度和一致性事实。而开发团队必须严格的按照这个体系结构来进行数据集市
数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(1)
2401_84182392的博客
05-01 624
*比如有个指标：“四月交付2000辆车”，“四月”和“车”是维度，“2000”是度量值，“辆”则是度量单位，维度和度量组合在一起形成月度指标。维度的划分具有行业共同性，比如电商行业通常涉及这些维度：买家、卖家、订单、广告、货运、支付等，制造业中：设备、产线、项目、物料、车型等，还有一些跨行业通用的维度，如城市、日期等。核心维度由数据管理责任人定义，在多个业务过程中使用，而不是被单一业务过程或部门定义，提供一致性维度，实现跨业务过程钻取的需求。总线矩阵中的度量通常是原子指标，指业务过程中最基本的原子指标。
Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵
IDE
08-23 1534
数据仓库总线矩阵（Data Warehouse Bus Matrix）是数据仓库设计中一个重要工具。它用于定义数据仓库中的业务过程和数据维度之间的关系，提供了数据模型的整体视图以及数据仓库中各个数据源之间的关系。总线矩阵通常是一个表格，其中每一行代表一个业务过程，每一列代表公共维度（一致性维度），还包括业务过程与维度间的联系，图中每个叉号表示该业务过程与维度具有关联关系，也就是我们通常说的外键。数据仓库总线矩阵通常由两个维度构成：业务过程和数据维度。业务过程包括数据分析。
数据仓库系列文章二：浅谈企业数据仓库总线矩阵
u012100548的博客
05-08 4345
1
数据仓库专题（21）：Kimball总线矩阵说明-官方版
weixin_34290000的博客
04-14 642
一、前言 Over the years, I have found that a matrix depiction of the data warehouse plan is a pretty good planning tool once you have gathered the business requirements and performed a full data audit. ...
大数据最新数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)，2024年大数据开发工作或许更难找
2301_79099434的博客
05-07 844
维度的划分具有行业共同性，比如电商行业通常涉及这些维度：买家、卖家、订单、广告、货运、支付等，制造业中：设备、产线、项目、物料、车型等，还有一些跨行业通用的维度，如城市、日期等。核心维度由数据管理责任人定义，在多个业务过程中使用，而不是被单一业务过程或部门定义，提供一致性维度，实现跨业务过程钻取的需求。因此实际设计过程中，我们通常把总线架构列表成矩阵的形式，其中列为一致性维度，行为不同的业务处理过程，即事实，在交叉点上打上标记表示该业务处理过程与该维度相关，这个矩阵也称为总线矩阵（Bus Matrix）。
数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵
2401_84182392的博客
05-01 788
*数据域的划分没有对错，根据实际情况进行划分，让数据归纳更清晰，更好找易用就是好的数据域划分。因此实际设计过程中，我们通常把总线架构列表成矩阵的形式，其中列为一致性维度，行为不同的业务处理过程，即事实，在交叉点上打上标记表示该业务处理过程与该维度相关，这个矩阵也称为总线矩阵（Bus Matrix）。但是，在建立第一个数据集市前，架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维度和事实，即一致性维度和一致性事实，而开发团队必须严格的按照这个体系结构来进行数据集市的迭代开发。
数仓建模—事实表
09-23 6万+
事实表 在ER模型中抽象出了有实体、关系、属性三种类别，在现实世界中，每一个操作型事件，基本都是发生在实体之间的，伴随着这种操作事件的发生，会产生可度量的值，而这个过程就产生了一个事实表，存储了每一个可度量的事件，所以事实表本质上是反映一个个事件的，例如下单事件，度量就是下单的金额，事实表的特点就是增长迅速，且主要以数值进行记录 在构建数据仓库总线矩阵完成后，可着手事实表和维度表的设计。 数仓总线矩阵里每个业务过程都会生成至少一张事实表（识别业务过程的本质就是识别要构建的事实表），因为有可能一个原子事件涉及
数仓数据建模中的概念总结（数据域、主题域、总线矩阵、指标...）
锵锵锵锵蒋的博客
08-31 2721
概念归纳 业务分类：业务板块是某一大类业务的指标和维度的集合，如电商，文 娱。 数据域：数据域是指一个或多个业务过程或者维度的集合，如交易域， 日志域。 业务过程：业务过程指企业的业务活动事件，如下单，支付。 数据集市：面向某个应用场景或者产品的数据组织，一般会依赖数据 公共层。 主题域：将数据集市按照分析视角进行切分，比如在电商行业，通常分 为会员、交易、商品等。 维度：维度是用于分析数据的一个角度，一方面对维度进行可控管理， 另一方面指导维度表的设计，如地理维度，时间维度。 维度属性：维度属性隶属于一
数据仓库建设二（业务矩阵的确定）
huang358468的博客
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数据建模之总线矩阵
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定义： 总线矩阵提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业务过程，列是公共维度（一致性维度），图表中的X表示的是哪些列与哪些行有关系，也表示这一个业务过程需要有哪些公共维度。 先看一个总线矩阵的示例图（出自kimball的书）： 必要性 企业数据仓库总线矩阵是DW/BI系统的一个总体数据架构，如果我们在建立数据仓库的时候，只考虑单独的某个业务系统的数据建设，则无法满足一致性的目标，例如：相互有联系的系统数据的维度不同导致关联复杂或者关联不上，数据之间互相成为了孤岛，对于后期的扩展或者整
浅析一致性维度
cuanyue4880的博客
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--[@more@]维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Conformed Dimension，中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是总线架构（Bus Arc...
数据仓库_数据建模
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(1) 数据模型:是抽象描述现实世界的一种工具和方法,通过对实体和实体之间关系的定义和描述,来表达实际业务中具体的业务关系.(2) 数据仓库模型:是数据模型中针对数据仓库应用系统的一种特定的数据模型,包含业务模型、领域模型（主题域模型）、逻辑模型、物理模型.
数据总线/一致性维度/总线矩阵
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DouMiaoO_Oo的博客
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虽然在物理上是独立的，但在逻辑上由一致性维度使所有的数据集市是联系在一起，随时可以进行交叉探察等操作，也就组成了数据仓库。一种技术解决方案，旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享，通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。在同一个集市内，一致性维度的意思是两个维度如果有关系，要么就是完全一样的，要么就是一个维度在数学意义上是另一个维度的子集。数据总线连接多个数据源，并将数据按照一定的规则进行清洗、转换和加工，提升数据质量和一致性，最终将数据加载到数据仓库中。
企业数据仓库总线架构、总线矩阵笔记 （第三篇）
qq_36690988的博客
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一、总线架构 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在多维体系结构（MD） 的数据仓库架构中，主导思想是分步建立数据仓库，由数据集市组合成企业的...
二、数据仓库建模理论
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数据仓库的一些理论知识
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