Python sklearn库安装成功但是无法导入

原创已于 2022-04-26 16:48:55 修改 · 5.8k 阅读

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#python

于 2022-04-26 16:45:25 首次发布

本文讲述了在Anaconda环境下安装scikit-learn遇到的问题，强调了要在AnacondaPrompt而非Powershell中进行安装，并提供了pip安装代码。

Python sklearn库安装成功但是无法导入

今天碰到在Anaconda Prompt Powershell中安装scikit-learn库，但是发现安装完之后一直无法导入。
这是由于路径问题，也即安装scikit-learn的路径与工作路径不同。后来发现这是由于要安装库，应该在Anaconda Prompt中安装，而不是Anaconda Prompt Powershell中安装。
最后附上使用pip安装scikit-learn的代码

pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn

weixin_42295405的博客

05-20

3万+

scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn，无法找到指定模块一、问题 scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn 二、原因：可能是自己电脑中安装了多个python环境，正在使用的环境中没有安装scikit-learn包三、我的解决办法检查当前使用的环境，命令行方式输入conda info --envs或者conda env list...

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zkt19991001的博客

03-06

1089

解决Jupyter中无法导入scikit-learn的问题

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3 条评论

爆炸暴富 2022.06.01
用这个命令安装了之后还是导入不了
- 爆炸暴富回复油炸小可爱er 2022.11.12
  我忘了我后来是怎么弄的了，好像是python版本太高了
- 油炸小可爱er回复爆炸暴富 2022.11.12
  我也是

Import “sklearn.model_selection“ could not be resolved

LayWwz的博客

05-19

5308

问题描述： VSCode远程开发中，在conda环境中pip install scikit-learn，然后import from sklearn.model_selection import LeaveOneOut 报错： Import “sklearn.model_selection” could not be resolved 解决办法在终端运行 pip install --pre scikit-learn 参考链接 ...

解决无法导入sklearn包的问题

weixin_74069788的博客

11-04

3069

但是使用conda list和pip list 都有显示包的版本是在1.3.0，并不是版本过旧出现的问题，卸载重新安转sklearn包依旧遇到同样的问题。最后发现是python解析器出现路径不同，如果你也和我一样多次安转了anaconda，那么可能是因为多次安装的原因，出现了两个解析器，可在cmd里查看。然后对照jupyterlab的内核名称，把记事本里面的内核名称，在display_name位置后面例如。删除完后我发现自己的kernel不见了，应该是把原路径下的anaconda删除了，问题不大。

解决sklearn找不到模块（安装后但导入失败）

qq_41693168的博客

10-29

1万+

numpy+scipy+scikit-learn

python中导入sklearn库报错解决

l ﹉x `。的博客

09-18

6475

步骤1：卸载原始版本库文件，包括Numpy、Scipy、Scikit-learn 。打开DOS界面或Anaconda Prompt界面执行以下命令： pip uninstall numpy pip uninstall scipy pip uninstall scikit-learn 步骤2：安装新版本。因为下载whl文件比较慢，可以使用清华大学镜像进行在线下载和安装，安装顺序如下： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

python安装sklearn库

04-11

打开Python交互式环境（如IDLE或Jupyter Notebook），尝试导入sklearn库： ```python import sklearn print(sklearn.__version__) ``` 如果能打印出sklearn的版本号，那么恭喜你，安装成功了。安装sklearn库只是...

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## Python Sklearn库中回归算法的多种实现示例 ### 引言回归分析作为一种重要的统计方法，在机器学习和数据分析领域扮演着核心角色。通过研究因变量与一个或多个自变量之间的关系，回归分析能够帮助我们理解数据...

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08-03

1283

SVM 是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签，从而实现分类。

python sklearn决策树

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Python的Scikit-Learn（简称sklearn）库是机器学习领域的一个强大工具，它提供了多种算法，包括决策树。在这个项目中，我们将专注于使用sklearn来实现决策树模型，这将帮助初学者理解如何在Python中进行数据预处理、...

一文了解python机器学习Sklearn

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05-04

1294

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【python】“from sklearn.XX import XX”导入错误的原因和解决方案之一

ming_the_first的博客

03-06

2483

关于sklearn.XX导入报错的问题，通过使用scikit-learn解决。

anaconda已经有sklearn，但是pycharm不能导入的解决方法

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07-26

2779

在pycharm里点击文件->设置->项目->Python解释器时发现，我当前用的是D\software\Anaconda3\envs\torch\python.exe这个解释器，而上面问题里提到的sklearn不是在torch环境下安装的，所以我们必须在torch的环境下安装sklearn，这样我们现在使用的解释器才能识别到。如果你的pycharm用的是pytorch和对应的torch解释器，那么你要在torch环境下安装需要的包，而非用anaconda安装。使用tensorflow同理。...

python不能导入sklearn.datasets.samples_generator 模块

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591

将旧写法 from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification 改为新写法 from sklearn.datasets._samples_generator import make_classification

sklearn导入功能失败

qq_42057071的博客

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Help

解决Windows下python成功pip安装某个库之后仍import导入失败的

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07-19

2880

问题描述：安装PyFaceDet库时，在anaconda库中安装好了此库，且pip list能显示已经在此环境中，但是在Jupyter Notebook中“import PyFaceDet”却找不到此模块。

python 使用 pip 安装第三方库导入不成功

weixin_59131972的博客

12-23

1140

问题就出在你装了两个python 不同版本，再深入一点问题在， windows 命令行或者你可以称为终端，更深入一点就是环境变量path python版本环境，谁在前谁在后的问题，因为 windows系统只能使用一个，谁在前，奥这个是主人认为是最重要的，我将所在通过终端安装的第三方库，放在这个版本的 site-packages 文件夹中所以你有两个python环境，你在终端下载的地方库，放在了Windows 环境变量 path 路径中在前的那个一个python 版本中，但是正在使用的这个不是这个

安装Pycharm和Python后，pip无法导入第三方库的问题解决（可能性之一）

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安装Pycharm和Python后，pip无法导入第三方库，有一种可能性为权限问题

ImportError: No module named sklearn.metrics

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### 解决Python中无法安装sklearn库的问题在处理Python环境中无法安装`sklearn`库的情况时，通常可以从以下几个方面入手： #### 1. 升级Pip工具确保使用的`pip`版本是最新的，因为旧版的`pip`可能不支持某些新发布的包或者存在兼容性问题。可以通过以下命令来更新`pip`到最新版本： ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 验证升级后的`pip`版本是否正确无误： ```bash pip -V ``` 此操作能够帮助确认当前环境下的`pip`是否满足需求[^1]。 #### 2. 安装Scikit-Learn库完成`pip`升级之后，执行下列指令用于安装`scikit-learn`库： ```bash pip install scikit-learn ``` 如果是在特定操作系统比如MacOS下，则需注意所运行的Python解释器路径以及权限设置等问题；例如，在终端通过指定`python3`来进行安装可以有效规避部分冲突情况的发生： ```bash python3 -m pip install scikit-learn ``` 当看到类似如下的输出信息时表明安装顺利完成： ``` Successfully installed joblib numpy scipy scikit-learn threadpoolctl ``` #### 3. 验证安装效果为了进一步检验`scikit-learn`是否被正常加载至项目当中，可以在交互模式下尝试导入该模块并简单测试其功能可用性： ```python import sklearn print(sklearn.__version__) ``` 一旦没有任何错误提示且能打印出具体版本号则说明一切准备就绪[^2]。对于Windows平台上的特殊情况，也可以考虑直接利用本地已下载好的`.whl`文件形式手动完成依赖项部署过程。例如按照给定路径指示进行操作即可实现目标软件包引入工作： ```bash pip install C:\path_to_file\scikit_learn-x.x.x-cpXX-cpXX-win_amd64.whl ``` 这里需要注意替换实际存在的轮子文件地址以匹配个人电脑配置状况[^3]。以上便是针对不同场景条件下解决Python环境下未能成功安装`sklearn`这一常见难题的具体措施概述。 ### 示例代码片段展示以下是基于matplotlib绘制图形的一个基础例子作为辅助理解材料之一： ```python # coding=UTF-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi , 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.title('Sine Wave') plt.xlabel('Angle [radians]') plt.ylabel('sin(x)') plt.axis('tight') plt.show() ```