GROUP BY 比 DISTINCT 更高效的主要原因

GROUP BY 比 DISTINCT 更高效，主要原因在于两者的执行方式不同：

1、执行方式的差异：

1. DISTINCT 会检查每一行的数据，以去除重复项，这通常需要排序或者哈希操作。在大数据集上，去重操作可能会产生高计算开销。
2. GROUP BY 本质上也是去重，但它可以在执行聚合操作的过程中完成去重。例如，如果在 GROUP BY 中加入了 COUNT 或 SUM 等聚合操作，那么数据库引擎可以一边计算聚合一边去重，这样能减少扫描和计算次数。

2、数据处理方式：

1. 在许多数据库的优化器中，GROUP BY 往往与索引或排序结合得更好，尤其在有适当索引的情况下。因为 GROUP BY 是按照分组字段来组织数据，数据库可以直接利用索引来加速查找，避免全表扫描。
2. DISTINCT 的去重操作有时无法完全利用索引，特别是在多列去重的情况下，可能需要对每一行逐个比较。

3、优化器对 GROUP BY 的优化：

        数据库优化器对 GROUP BY 有更多优化策略，比如直接使用哈希表、跳过重复项等。因此，在实际执行中，GROUP BY 能避免不必要的额外开销，而 DISTINCT 需要更多内存和临时表去完成去重。

        在查询的设计上，如果你的目标是分组而不仅仅是去重，并且可能会进行聚合操作，那么使用 GROUP BY 会让数据库更容易优化，也更高效。