23、OpenShift安全:从MCS隔离到容器镜像扫描

OpenShift安全:从MCS隔离到容器镜像扫描

在容器化的世界中,安全是至关重要的。OpenShift提供了一系列强大的安全特性,帮助用户确保应用程序的安全运行。本文将深入探讨OpenShift中的安全机制,包括使用MCS级别隔离Pod、调查Pod安全上下文以及扫描容器镜像等内容。

1. 使用MCS级别隔离Pod

MCS(Multi-Category Security)最初是为了在Linux服务器上实现MCS安全标准而设计的。这些标准控制了同一服务器上不同安全级别的数据访问。例如,服务器上可能同时存在秘密和绝密数据,绝密级别的进程应该能够访问秘密级别的数据,但秘密级别的进程则不能访问绝密数据。

在OpenShift中,MCS级别用于隔离Pod。每个容器进程的MCS级别是Pod安全上下文的一部分,Pod的安全上下文描述了它在应用节点上的安全配置。

例如,app-cli容器的SELinux类型为svirt_lxc_net_t,这是用于控制容器与系统资源交互的SELinux策略类型。而MCS级别则用于隔离不同的Pod。

以下是获取app-cli Pod安全上下文的命令示例:

$ oc export pod app-cli-2-4lg8j
apiVersion: v1
kind: Pod
...
spec:
...
securityContext:
  capabilities:
    drop:
      - KILL
      - MKNOD
      - SETGID
      - SETUID
      - SYS_CHROOT
  privile
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信中,由于超大可重构智能表面(RIS)引起的混合近场-远场(混合场)波束斜视效应,对用户信道感知与位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS调控电磁波传播特性,结合先进的信号处理算法,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计与用户定位,并提供了基于Matlab的代码实现,支持科研复现与进一步优化。研究对于提升未来6G超高速无线通信系统的感知与定位能力具有重要意义。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解并复现混合场波束斜视效应下的信道建模方法;② 掌握基于RIS的太赫兹系统中信道估计与联合定位算法的设计与实现;③ 为后续开展智能超表面辅助的ISAC(通感一体化)研究提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码,深入理解文档中提出的系统模型与算法流程,重点关注波束斜视的数学表征、信道估计算法设计及定位性能评估部分,可通过调整参数进行仿真验证,以加深对关键技术难点和解决方案的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值