29、概念模型功能评估与数据质量服务平台解析

概念模型功能评估与数据质量服务平台解析

在当今的信息系统领域，概念模型的功能评估以及数据质量的管理至关重要。下面将为大家详细介绍相关的研究成果和解决方案。

概念模型功能评估

在对概念模型功能进行评估的研究中，研究人员邀请了专业人士参与调查。调查要求专业人士在面对代表相同现实或解决相同问题的两个概念模型时，识别并提及最多七个他们认为在选择最佳模型时会考虑的属性或特性。同时，调查还提供了所有术语和概念的定义及详细解释，包括模型中所有属性的定义。专业人士需要将每个质量属性分类为“与质量直接相关”、“与质量间接相关”、“与质量无关”和“不确定”。

• 样本情况 ：总共联系了179名专业人士（包括信息系统经理、开发者、研究人员等）参与调查，最终有57人完成了调查，响应率为31.8%。在收到的57份回复中，有3份因数据错误或信息不完整而被丢弃。受访者的平均年龄约为30岁，平均建模经验为4年3个月。他们来自不同规模的组织，从员工少于50人的小公司到员工超过1000人的大公司都有。此外，受访者需要从15个预定义的职业列表中选择自己的职业。
• 数据分析 ：收集的数据显示，85%的受访者认为对概念模型实施质量方法会直接影响最终产品的质量。然而，有趣的是，87%的受访者从未使用过任何方法或途径来评估概念模型的质量。这表明尽管专业人士认识到实施质量方法的重要性，但他们并未采用相应的方法来提高质量，这种现象可能是由于研究与实践之间的差距导致的。目前，还没有一个标准化且全面的概念模型质量框架能够满足从业者的需求。不过，研究提出的模型具有独特性，它通用、简单且易于实施，并且遵循从质量目标到纠正建议的不同