38、CIELAB编码与Clapper - Yule模型在图像领域的应用

CIELAB编码与Clapper - Yule模型在图像领域的应用

1. CIELAB编码相关问题

1.1 编码图像的额外处理影响

当编码后的图像进行大量额外处理时，会出现一些问题。例如，以每通道8位CIELAB编码的图像，若后续信号处理使其明显变亮或变暗，原本可能低于阈值的量化效应，可能会在处理后图像的阴影或高光区域变得可见。在极端情况下，若对图像进行反转处理（如将正片图像变为负片图像），原图像的L*量化可能不再适用于转换后的图像，从而产生不理想的量化效果。

1.2 编码适用性问题

每通道8位CIELAB编码以及其他每通道8位编码，对于亮度动态范围或色度色域显著大于孟塞尔系统的渲染图像的适用性存在问题。像数字投影仪、摄影幻灯片和电影胶片等成像设备和媒体，其亮度动态范围远大于典型反射媒体。当这些图像的感知亮度针对观察者的一般亮度适应进行适当调整，再用CIELAB值表示时，L*值范围可能远低于1.0或远高于100。高动态范围（HDR）数字投影仪和其他HDR显示设备的亮度动态范围更大，其原色能产生的色度色域也远超孟塞尔系统。此外，待编码图像可能是原始场景的色度表示，而非渲染后的复制品，如数码相机的RAW值、彩色负片扫描的计算值或计算机生成图像（CGI）的值，这些值可能远超任何24位编码指标（包括基于CIELAB和其他源自孟塞尔系统的每通道8位颜色编码）所能充分表示的范围。

1.3 CIELAB编码方式

不同图像格式及其应用对CIELAB采用了不同的编码选择。早期为图像和文档处理应用定义CIELAB编码的标准之一是施乐颜色编码标准，此后TIFF、PDF和JPX格式也定义了CIELAB编码。

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