OpenCV学习——LK算法特征点运动跟踪（图片）

最新推荐文章于 2023-12-17 16:25:52 发布
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博客内容已迁移至【OpenCV学习】，主要涉及LK算法进行特征点运动跟踪，与图片相关，聚焦于信息技术领域的图像处理。
OpenCV实战（27）——追踪视频中的特征点
盼小辉丶的博客
07-02 1万+
视频特征点追踪，对于分析视频中不同重要元素的移动而言十分重要，其中一些特征点的运动可用于了解捕获场景的不同元素如何移动。在本节中，我们将学习如何在特征点逐帧移动时通过跟踪特征点来执行序列的时间分析。
【OpenCV C++】点追踪技术
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-22 440
OpenCV C++点追踪技术程序说明代码操作说明及运行效果 程序说明 // 程序描述：来自OpenCV安装目录下Samples文件夹中的官方示例程序-点追踪技术演示 // 源码路径：opencv\sources\samples\cpp\lkdemo.cpp // 操作系统： Windows 10 64bit // 开发语言： C++ // IDE 版 本：Visual Studio 2019 // OpenCV版本：4.20 代码 #include "opencv2/vide
跟踪特征点并画AR物体
11-02
利用LK光流法跟踪ORB特征点，利用solvePnP计算相机姿态，并控制opengl里的相机，在特征点处画AR物体。
opencv点追踪
xiao__run的博客
08-13 4276
最近在学习opencv，第一个小任务就是利用光流法，跟踪视频中指定物体。在写程序的过程中，最纠结的一点就是怎么选取calcOpticalFlowPyrLK()的特征点，因为很多时候都是通过goodFeaturesToTrack()函数，找到图像中的强角点，再把强角点当作calcOpticalFlowPyrLK的特征点。我也很自然想到在感兴趣区域寻找角点，当作光流分析的特征点，但问题来了，在这些角点里
OpenCV4学习笔记（33）——LK稀疏光流跟踪算法
邱小兵的博客
03-23 3831
今天要整理的笔记内容是基于上一篇笔记《OpenCV4学习笔记（32）——角点检测》的一个拓展应用，那就是基于shi-tomas角点检测的光流检测算法。 首先我们需要知道，什么是光流？ 这里引用百度百科上的一段定义： 这种图像亮度模式的表观运动（apparent motion）就是光流。光流表达了图像的变化，由于它包含了目标运动的信息，因此可被观察者用来确定目标的运动情况。 由光流的定义可以引申出...
lk.zip_opencv lk_python_光流图像_光流对特征点的跟踪_视频跟踪
09-22
标题中的"lk.zip_opencv lk_python_光流图像_光流对特征点的跟踪_视频跟踪"揭示了我们要探讨的核心技术——光流法在Python环境下使用OpenCV库进行特征点跟踪，尤其在视频处理中的应用。这个压缩包包含了一个名为"lk....
基于OpenCV的LK光流跟踪算法实现示例
OpenCV基于LK光流的跟踪算法Demo是一个典型的计算机视觉应用实例，集中体现了光流法在动态图像序列中进行运动估计与特征点跟踪的核心思想。LK光流（Lucas-Kanade Optical Flow）是计算机视觉领域中最经典且广泛应用...
OpenCV中的光流及视频特征点追踪
qq_40985985的博客
08-14 7406
这篇博客将介绍光流的概念以及如何使用 Lucas-Kanade 方法估计光流，并演示如何使用 cv2.calcOpticalFlowPyrLK() 来跟踪视频中的特征点。 光流是由物体或相机的运动引起的图像物体在连续两帧之间的明显运动的模式。它是 2D 矢量场，其中每个矢量是一个位移矢量，显示点从第一帧到第二帧的移动。
关于OpenCV的那些事——跟踪点选取方式和特征点跟踪恢复
Change The World
11-02 1万+
这一节应该是本项目（Feature Tracking and Synchronous Scene Generation with a Single Camera）的最后一节了，实现了两种选取跟踪点和恢复跟踪的方法，顺便把AR物体换成了AR小游戏。 首先讲讲跟踪点的选取。之前的文章中我们选取ORB作为特征点检测的办法，然后手动选取N个ORB角点去利用LK光流法跟踪。这样的方法是事先定义好3D点的位
opencv基于LK光流的跟踪算法demo
03-03
opencv基于LK光流的跟踪算法demo,vs2010直接打开
klt特征点跟踪
04-22
采用KLT特征的跟踪代码，可以参考下，效果不错
KLT实现特征点跟踪
09-04
本算法可以对视频进行特征点提取，然后进行跟踪，效果不错。
surf 特征点 用于目标跟踪
04-21
目标跟踪里 用于寻找图像surf特征点的代码，代码齐全，可运行。
题目：Opencv中的点追踪技术
岩枭的博客
04-11 1233
题目：Opencv中的点追踪技术 代码实现： #include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include #include #include using namespace cv; using na
【Opencv系列】关键点追踪--光流估计
weixin_47665864的博客
01-30 481
运用光流估计进行关键点追踪
《opencv实用探索·二十》点追踪技术
最新发布
cs1395293598的博客
12-17 1579
如果以光流的方式追踪目标，基本上我们可以通过goodFeaturesToTrack函数计算一系列特征点，然后通过Lucas-Kanade算法进行一系列特征点的预测，并画出这些预测点的运动轨迹。cornerSubPix 的作用就是对这些检测到的角点位置进行进一步的精细化调整，使得角点的位置更加精确。较大的窗口可能需要更多的计算资源，因此在资源受限或需要实时处理的情况下，可能需要权衡窗口大小和计算效率之间的关系。对于大尺度的特征（如纹理区域或物体），可能需要一个更大的窗口来更好地描述它们的运动。
VINS_FUSION入门系列－特征点的跟踪
pj_find的博客
05-31 2299
1.1 跟踪的具体函数 // 对图片进行一系列操作，返回特征点featureFrame。 // 其中还包含了：图像处理、区域mask、检测特征点、计算像素速度等 map<int, vector<pair<int, Eigen::Matrix<double, 7, 1>>>> FeatureTracker::trackImage(double _cur_time, const cv::Mat &_img, const cv::Mat &_img1
OpenCV3学习（11.2）LK光流法原理及opencv实现
热门推荐
知识搬运工的博客
02-13 1万+
光流的概念:(Optical flow or optic flow) 它是一种运动模式，这种运动模式指的是一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者（比如眼睛、摄像头等）和背景之间形成的明显移动。光流技术，如运动检测和图像分割，时间碰撞，运动补偿编码，三维立体视差，都是利用了这种边缘或表面运动的技术。光流，简单说也就是画面移动过程中，图像上每个像素的x，y位移量，比如第t帧的时候A点的位置是(x...
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