OpenCV学习——图像亮度、对比度调节

最新推荐文章于 2025-04-08 19:37:20 发布
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#dst #include #image

博客内容已迁移至【OpenCV学习】，涉及图像亮度、对比度调节及伽马校正等信息技术相关内容。
opencv 彩色图像对比度增强
Rachel Zhang的专栏
04-05 4万+
一般地，图像对比度都是在灰度图上进行增强，这在我的一篇文章中已经给出了实现方法（http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7401921），最通常的办法就是直方图均衡化，而彩色图像的对比度增强其实道理相同。这里给出我的实现方法： 首先将RGB图像转到YCbCr分量，然后对Y分量上的图像进行直方图均衡化，最后进行图像合成。详见代码~(*^__
opencv-图像对比度增强
weixin_42367888的博客
11-21 1983
利用opencv进行图像对比度增强
OpenCV通过直方图均衡化增强图像对比度
08-14
本程序用c++调用OpenCV函数实现了通过直方图均衡化来增强图像对比度，内涵处理前后效果图。
Opencv图像增强算法（对比度增强）-opencv
因为自己也淋过雨，所以想给别人撑把伞。
12-17 1万+
由于项目需要，这几天找了网上一个基于opencv的图像对比度增强算法的博客。但算法发布的日期太过久远了，2012年的代码放到现在很多类和类方法已经不再适用于新版本的opencv库了。所以我花了点时间重写了一下，并加入一些个人对于算法的理解与优化。 目标原代码： 《Opencv 图像增强算法 图像检测结果》 https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7401921 《opencv 彩色图像对比度增强》 https://blog.youkuaiyun.com/ab
OpenCV增加图像的亮度及对比度
m0_60259116的博客
02-08 2125
OpenCV增加图像的亮度及对比度
opencv——图像亮度对比度调节(C++)
kissedbywater的博客
05-10 905
图像亮度对比度 图像变换 像素变换——点操作 邻域变换——区域操作 调整图像的亮度对比度属于点操作 g(i,j)=α∗f(i,j)+βg(i, j) = \alpha*f(i, j) + \betag(i,j)=α∗f(i,j)+β 其中，α>0\alpha>0α>0, 用于调节对比度，α\alphaα越大，对比度越大；β\betaβ是增益变量，用于调节亮度，β\betaβ越大，亮度越大 代码如下： #include<iostream> #include<opencv
qt结合opencv图像处理————对比度亮度调节
m0_46704925的博客
06-01 1362
图像处理中的对比度和亮度调节是一种非常基础和广泛应用的技术,它可以帮助我们更好地理解和欣赏图像内容,提高图像的整体质量和可用性。在vscode的IDE中opencv对比度亮度调节的代码实现见我的上一篇文章。
opencv学习系列——图像对比度亮度调节
碎片
10-06 3092
实验2.1：对比度调整 设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整（使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整；） （1）线性函数调节对比度亮度： 根据调节公式g(i,j) = af(i,j) + b*，在新建的图像里进行 new_image.at(y, x)[c] = saturate_cast (0.01a(image.at(...
Opencv学习——图像对比度、亮度值调整
zzh_AI的博客
07-29 996
代码示例： #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; static void on_ContrastAndBright(int, void*...
【OpenCV C++20 学习笔记】调节图片对比度和亮度（像素变换）
TeamLee的博客
07-25 2440
介绍图片亮度和对比度调整的两种方法：线性变换和非线性变换，并比较它们的优劣
opencv-python图像增强七：图像亮度对比度饱和度调整
HanWenKing的博客
08-14 7259
在图像处理领域，对比度、亮度和饱和度是影响图像视觉效果的重要因素。合理调整这三个参数，可以使图像更具表现力，满足不同场景的需求。本文将带领大家使用OpenCV，这一强大的开源计算机视觉库，轻松实现图像对比度、亮度和饱和度的修改。本文将从基础知识入手，详细介绍如何使用OpenCV对图像进行操作，包括对比度、亮度和饱和度的调整。
【图像处理】：opencv实现模糊图像处理和对比度增强
最新发布
weixin_44322778的博客
04-08 1973
适用于已知模糊类型（如运动模糊、高斯模糊）的情况。：调整像素的非线性映射，增强暗部或亮部细节。限制局部对比度过度增强，避免噪声放大。：线性拉伸像素范围到[0, 255]。：通过局部均值和标准差调整对比度。通过 Sobel 算子增强边缘。：拉伸像素分布，增强全局对比度。：通过S形曲线增强中间调对比度。：需要同时增强暗部和亮部细节。通过增强高频细节来锐化图像。：低对比度或光照不均的图像。：像素集中在狭窄区间的图像。通过拉普拉斯算子增强边缘。：需要增强纹理细节的图像。：整体偏暗或偏亮的图像。
OpenCV——对比度增强
热门推荐
hushaoqiqimingxing的博客
06-15 2万+
尽管我们通过各种方法来采集高质量的图像，但是有的时候还是不够好，需要通过图像增强技术提高其质量。 图像增强技术：主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度值放大到指定的程度，使得图像看起来更加清晰。 对比度增强的几种常用的方法：线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化； 这些方法计算代价小，但是却产生了较为理想...
OpenCV 对比度增强
qq_40041064的博客
03-23 4296
图像增强的一种重要方法是对比度增强，常见的有以下几种方法： 直方图均衡，局部自适应对比度增强（ACE adaptiveContrastEnhancement），自适应直方图均衡（CLAHE），自动对比度。 1. 直方图均衡 cv::equalizeHist(src, dst); 2. 自适应直方图均衡（CLAHE）参考 cv::Mat clahe_img = srcGray.clone(); cv::Mat clahe_dst; cv::Ptr<cv:
OpenCV--调整图像的亮度和对比度
doubtfisher的博客
05-04 510
图像变换有两种变换方式，一种是像素的变换——点操作，另一种是邻域操作下的变化——区域变换，后面这种图像变换可以用来做识别等比较复杂一些的图像计算。 今天主要学会用第一种，像素变换 g(i , j) = ⍺ f(i, j) + β,其中⍺>0,β是增益变量。 ⍺是用来调整对比度的，β是用来调整亮度的，i、j是图像的像素点。 /**********************************...
【OpenCV】OpenCV基础教程（3）—— 对比度增强
Quentin的博客
11-09 7147
3. 对比度增强 3.1 灰度直方图 获取灰度直方图的函数如下： void cv::calcHist(const cv::Mat *images, int nimages, const int *channels, cv::InputArray mask, cv::OutputArray hist, int dims, const int *histSize, const float **ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false) 用法如下：
openCV更改图像的对比度
weixin_46269422的博客
12-17 654
如图所示，红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到的最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象。定义掩膜：Mat kernel=(Mat_(3,3)
opencv亮度对比度调节
qq_35971623的博客
08-27 471
一：对比度亮度调节的原理 g(x)=a*f(x)+b; 参数f(x)是输入图像的像素值，g(x)是输出图像的像素值 a(a>0)称为增益，用来调整图像的对比度（拉大两个像素之间的差值） b为偏置，用来调整亮度
四、OpenCV调整图像的亮度
baiqi123456的博客
12-25 5718
OpenCV调整图像的亮度        像素越靠近0图像越按，越靠近255，图像越亮，所以调整图片的亮度也就是调整每个像素点数值的大小。 原图 代码 public class DemoMat { static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args) {
OpenCV图像亮度与对比度调整方法详解
本文标题为《OpenCV调整图像亮度和对比度[可运行源码]》，其核心知识点聚焦于如何使用OpenCV库对数字图像进行亮度和对比度的调节，提升图像的视觉质量，并结合实际代码实现方法，具有很强的实践指导意义。...
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