全国芯,飞腾主板能应用于全型行业上

 在当今数字化浪潮席卷之下,各行业对于计算平台的性能、稳定性与安全性都提出了严苛要求。特别是针对工控主板,主板作为计算机系统的核心硬件,其配置的功能关乎到各行各业的智能化发展。

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而飞腾主板作为一款具备高性能的产品,以其强大实力,在金融、交通、工业制造、商业显示、政务服务等众多领域都能大显身手,堪称能够应用于全部类型行业的优质主板。

以高能计算机推出的全国产飞腾主板GM-S208F-D为例,采用飞腾D2000/8核+风华二号芯片研发,主频2.3GHz,功耗约40W:

在金融行业,飞腾主板从芯片到主板器件均实现国产化,搭配国产Kylin、UOS操作系统,极大加强了数据保护,有效防止数据泄露、网络攻击等安全威胁,为金融机构的数据安全筑牢防线。

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轨道交通领域,主板对于设备的稳定性、实时响应能力以及数据处理能力可以发挥着关键作用。其稳定的运行性能和高效的数据处理能力,保障了乘客快速便捷地购票、检票通行。搭配的显示芯片,为车站显示屏、列车内电子显示屏等提供高质量的图像输出,满足了轨道交通中对显示效果的高要求,助力实现智慧轨道交通的高效运营、智能化服务和智慧化管理。

工业制造行业满足工业生产中的实时数据运算、智能系统复杂指令执行等需求。其配备的内存插槽,为计算机任务处理提供充足空间,可满足不同工业场景下对内存容量的需求,保障系统在多任务运行时依然保持良好的运行速度与响应能力。

商业显示领域,主板的高质量的图像输出,确保了商业显示内容的清晰、生动呈现,吸引消费者目光。稳定的系统运行则保证了显示设备能够长时间持续工作,无需频繁维护,降低运营成本,满足商业显示领域对于展示效果和设备稳定性的双重需求。

飞腾主板的国产化特性以及与国产操作系统的适配,为政务自助终端、政府办公系统等提供了高度的信息安全保障。在政务自助终端中,其强大的处理性能能够快速响应市民的业务办理请求,如社保查询、证件办理等业务,提升政务服务效率,为民众提供便捷高效的服务体验。

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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