信道的极限容量——奈氏准则(公式)、信噪比、香农公式

本文探讨了奈氏准则与香农公式在信息传输中的应用,解析了码元传输速率受信道带宽及信噪比的影响,揭示了理想与实际条件下信道信息传输速率的极限。

限制码元在信道上的传输速率的因数有两个

1、 信道能够通过的频率范围
2、 信噪比

1.1奈氏准则

奈氏准则(带宽受限切无噪声情况下):码元速率的极限值B与信道带宽W关系。
理想状态下的最高码元传输速率为2W Baud
注: Baud是波特,是码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元,单位是码元/秒。
  W为信道带宽(Hz)。
  码元传输速率:又称为码元速率或传码率。其定义为每秒钟传送码元的数目,单位为”波特”,常用符号”Baud”表示,简写为”B”。

公式(奈奎斯特公式):C = 2 * W * log2(V) b/s

注:C是信道的极限信息传输速率,单位bit/s。
  V是携带数据的码元,可能取的离散值个数(二进制两位离散值个数为2^2=4, 二进制四位离散值个数为2^3=8个)。

注:在任何信道中,码元传输的速率是有上限的,传输速率超过此上限,就会出现严重的码间串扰的问题,使接收端对码元的判决(即识别)称为了不可能。

1.2信噪比

信噪比: 就是信号的平均功率噪声的平均功率之比,常记为S/N,并用分贝(dB)作为度量单位。

公式:信噪比(dB) = 10 * log10(S/N)(dB)——10是底数

例子:当S/N=10时,信噪比为10dB,而当S/N=1000时,信噪比为30dB。

s/n 也是信噪比、是没有单位的信噪比

香农公式

在带宽受限且有噪声的信道中
香农公式指出了信息传输速率 的上限。

公式:C = W * log2(1+S/N)

注:C是信道的极限信息传输速率,单位bit/s。
  W为信道带宽(Hz)。
  S/N 信噪比
  信道内所传信号的平均功率。
  N为信道内部的高斯噪声功率。
注:香农公式表明,信道的带宽或信道中的信噪比越大,信息的极限传输速率就越高。

### 香农定理与奎斯特准则在编码及通信理论中的应用 #### 香农定理的应用 香农定理描述了在一个给定带宽和噪声水平下,无差错数据传输的最大速率。该定理由克劳德·香农于1948年在其论文《通信的数学原理》中提出[^3]。具体而言,对于一个具有带宽 \( B \) Hz 和信噪比 \( S/N \) 的加性高斯白噪声(AWGN)通道,最大信息传输速率为: \[ C = B \log_2 (1 + SNR) \] 其中 \( C \) 表示信道容量(bit/s),\( B \) 是信道带宽(Hz),而 \( SNR \) 则指信号功率与噪声功率之比。 此公式表明,在一定范围内增加带宽可以提升信道容量;然而当达到某个极限之后继续增大带宽并不会显著改善性能。因此,在设计高效的数据链路时需综合考虑多种因素来优化参数配置。 #### 奎斯特准测的应用 奎斯特准则指出,在不存在码间干扰(ISI)的理想情况下,二进制脉冲振幅调制(PAM)系统的最高可能符号率等于两倍最低正弦波频率即奎斯特频率。这意味着如果想要实现无误码传输,则发送端所使用的波特数不应超过这一界限值[^1]。 实际上由于存在各种形式失真以及多径效应等因素影响,使得实际可利用的有效频谱资源往往低于理论估计结果。为了克服这些问题并尽可能接近理想状态下的表现效果,工程师们通常会采用诸如部分响应技术、均衡器等手段来进行补偿处理[^4]。 另外值得注意的一点是虽然奎斯特标准主要针对物理层面上如何有效利用有限频带宽度进行了探讨,但它并不直接约束信息量本身的增长速度——这正是为什么即便在同一套硬件设施上通过改进编解码算法同样可以获得更高阶次的服务质量的原因所在。 ```python import numpy as np from scipy import signal def nyquist_rate(frequency_spectrum): """ 计算奎斯特速率 参数: frequency_spectrum : array_like, shape(N,) 输入信号的频域表示 返回: float: 奎斯特速率 """ fs = max(abs(np.fft.fftfreq(len(frequency_spectrum)))) return 2 * fs def shannon_capacity(B, snr_db): """ 根据香农公式计算信道容量 参数: B : int or float 信道带宽(Hz) snr_db : int or float 信噪比(dB) 返回: float: 信道容量(Cbps) """ snr_linear = 10 ** (snr_db / 10.) capacity = B * np.log2(1 + snr_linear) return capacity ```
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