代码随想录Day23


LeetCode39.组合总和

class Solution {
public:
    vector<int> temp;
    vector<vector<int>> result;
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        dfs(candidates, 0, 0, target);
        return result;
    }
    void dfs(vector<int>& candidates,int curindex, int nowNum, int target){
        if(nowNum == target){
            result.push_back(temp);
            return;        
        }else if(nowNum > target){
            return;
        }else{
            for(int i = curindex; i < candidates.size(); i++){
                nowNum += candidates[i];
                temp.push_back(candidates[i]);
                dfs(candidates, i, nowNum, target);
                nowNum -= candidates[i];
                temp.pop_back();
            }
        }
    }
};

LeetCode40.组合总和Ⅱ

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<bool> used(candidates.size(), false);
        std::sort(candidates.begin(),candidates.end());
        dfs(candidates, 0, 0, target, used);
        return result;
    }
    void dfs(vector<int>& candidates, int index,int sum, int target, vector<bool> used)
    {
        if(sum > target){
            return;
        }
        if(sum == target){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = index; i < candidates.size(); i++){
            if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            used[i] = true;
            dfs(candidates, i + 1, sum, target, used);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }
};

LeetCode131.分割回文串

class Solution {
public:
    vector<string> path;
    vector<vector<string>> result;
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        dfs(s);
        return result;
    }
    bool judge(std::string str){
        if(str == "")return false;
        int i = 0, j = static_cast<int>(str.length()) - 1;
        while(j > i){
            if(str[j] != str[i])return false;
            j--;
            i++;
        }
        return true;
    }
    void dfs(string s){
        if(judge(s)){
            path.push_back(s);
            result.push_back(path);
            path.pop_back();
        }
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            string sub_str1, sub_str2;
            sub_str1 = s.substr(0, i + 1);
            sub_str2 = s.substr(i + 1, s.length() - i - 1);
            if(judge(sub_str1)){
                path.push_back(sub_str1);
                dfs(sub_str2);
                path.pop_back();
            }
        }
    }
};
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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