代码随想录Day22


LeetCode77.组合

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        dfs(n, k, 1);
        return result;
    }
    void dfs(int n, int k, int startIndex){
        if(path.size() == k){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i <= n; i++){
            path.push_back(i);
            dfs(n, k, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
};

LeetCode216.组合总和Ⅲ

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> combine;
    int sum = 0;
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        dfs(k, n, 1, sum);
        return result;
    }
    void dfs(int k, int n, int startIndex, int sum){
        if(combine.size() == k){
            if(sum == n){
                result.push_back(combine);
            }
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i <= 9 - (k - combine.size()) + 1; i++){
            combine.push_back(i);
            sum += i;
            dfs(k, n, i + 1, sum);
            sum -= i;
            combine.pop_back();
        }
    }
};

LeetCode17.电话号码的字母组合

class Solution {
public:
    std::map<char,std::vector<char>> numToLetter = {{'2',{'a','b','c'}},{'3',{'d','e','f'}},{'4',{'g','h','i'}},{'5',{'j','k','l'}},
    {'6',{'m','n','o'}},{'7',{'p','q','r','s'}},{'8',{'t','u','v'}},{'9',{'w','x','y','z'}}};
    std::string combine = "";
    vector<string> result;
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        if(digits == ""){
            return result;
        }
        dfs(digits,0);
        return result;
    }
    void dfs(string digits, int index){
        if(combine.length() == digits.length()){
            result.push_back(combine);
            return;
        }
        char cur = digits[index];
        for(int i = 0; i < numToLetter[cur].size(); i++){
            combine.push_back(numToLetter[cur][i]);
            dfs(digits,index + 1);
            combine.pop_back();
        }
    }
};
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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