代码随想录Day24

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


LeetCode93.复原IP地址

class Solution {
public:
    vector<string> result;
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        dfs(s, 0, 0);
        return result;
    }
    bool judge(string s){
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            if(s[i] > '9' || s[i] < '0')return false;
        }
        if(s == "0")return true;
        else if(s[0] > '0' && s[0] <= '9' && s.length() < 3)return true;
        else if(s.length() == 3 && s[0] < '2' && s[0] > '0')return true;
        else if(s.length() == 3 && s[0] == '2' && s[1] < '5' && s[1] >= '0')return true;
        else if(s.length() == 3 && s[0] == '2' && s[1] == '5' && s[2] >= '0' && s[2] <= '5')return true;
        return false;
    }
    void dfs(string s, int startindex, int times){
        if(times == 3){
            string sub_str = s.substr(startindex, s.length() - startindex);
            if(judge(sub_str)){
                result.push_back(s);
            }
        }
        else{
            for(int i = startindex + 1; i < s.length() && i <= startindex + 3; i++){
                string sub_str = s.substr(startindex, i - startindex);
                if(judge(sub_str)){
                    s.insert(i, ".");
                    dfs(s, i + 1, times + 1);
                    s.erase(i, 1);
                }
            }
        }
    }
};

LeetCode78.子集

class Solution {
public:
    vector<int> temp;
    vector<vector<int>> result;
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        result.push_back(temp);
        dfs(nums, 0, temp);
        return result;
    }
    void dfs(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int>& path)
    {
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            path.push_back(nums[i]);
            result.push_back(path);
            dfs(nums, i + 1, path);
            path.pop_back();
        }
    }
};

LeetCode90.子集Ⅱ

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        std::sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        result.push_back(path);
        dfs(nums, 0, path, used);
        return result;
    }
    void dfs(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int>& path, vector<bool>& used){
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            if(i > 0 && used[i - 1] == true && nums[i] == nums[i - 1]){
                used[i - 1] = false;
                used[i] = true;
                continue;
            }
            path.push_back(nums[i]);
            result.push_back(path);
            used[i] = false;
            dfs(nums, i + 1, path, used);
            used[i] = true;
            path.pop_back();
        }
    }
};

### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值