Python学习笔记（4） NumPy数值计算基础1

1 NumPy 数组对象 ndarray

1.1 创建数组

1.1.1 array函数

import numpy as np 
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4]) 

1.1.2 linspace函数

np.linspace(start,stop,num):创建的为等差数列

1.1.3 logspace函数

np.logspace(start,stop,num):创建的为等比数列

1.1.4 其他

np.zero((a, b))：创建值全部为0的数组

np.eye(a)：用来生成主对角线上的元素为1，其余的元素为0的数组，类似单位矩阵

np.diag([1, 2, 3, 4])：创建类似对角的数组，即除对角线以外的其他元素都为0，对角线上元素可以是0或其他值。

np.ones((5, 3))：创建元素全部为1的数组

np.arange(0,1,0.1))：通过指定开始值、终值和步长来创建一维数组，创建的数组不含终值。

1.2 数组基本属性

数组维数：arr1.ndim

数组形状：arr1.shape

洋葱剥离法（点击跳转）：洋葱剥离法

数组元素个数：arr1.size

数组类型：arr1.dtype

数组每个元素大小：arr1.itemsize

1.3 调整数组大小(shape和reshape)

arr1.shape = (4, 3)

arr2 = arr1.reshapr(4, 3)

1.4 生成随机数

1.4.1 无约束条件下

np.random.random(size=None) #生成随机浮点数，浮点数范围 : (