split函数python_Python numpy.hsplit函数方法的使用

numpy.hsplit函数用于水平(按列)拆分数组,尤其适用于二维数组。它沿第二个轴进行分割,即使在高维数组中也是如此。例如,一个4x4的数组可以被拆分为两个2x4的部分,或者根据指定的索引进行更复杂的拆分。此功能在处理列数据时非常有用,特别是在数据预处理和矩阵操作中。

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numpy.hsplit

numpy.hsplit(ary, indices_or_sections) [source]

水平(按列)将一个数组拆分为多个子数组。

请参考split文档。hsplit等同于axis = 1的split,无论数组的维度如何,数组总是沿着第二个轴分割。

例子>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4)

>>> x

array([[ 0., 1., 2., 3.],

[ 4., 5., 6., 7.],

[ 8., 9., 10., 11.],

[12., 13., 14., 15.]])

>>> np.hsplit(x, 2)

[array([[ 0., 1.],

[ 4., 5.],

[ 8., 9.],

[12., 13.]]),

array([[ 2., 3.],

[ 6., 7.],

[10., 11.],

[14., 15.]])]

>>> np.hsplit(x, np.array([3, 6]))

[array([[ 0., 1., 2.],

[ 4., 5., 6.],

[ 8., 9., 10.],

[12., 13., 14.]]),

array([[ 3.],

[ 7.],

[11.],

[15.]]),

array([], shape=(4, 0), dtype=float64)]

对于高维数组,拆分仍沿第二轴。>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)

>>> x

array([[[0., 1.],

[2., 3.]],

[[4., 5.],

[6., 7.]]])

>>> np.hsplit(x, 2)

[array([[[0., 1.]],

[[4., 5.]]]),

array([[[2., 3.]],

[[6., 7.]]])]

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