数据库常见面试题 —— 11. Partition by 和 group by 的区别

本文详细解释了SQL中的GROUPBY和PARTITIONBY子句,前者用于聚合计数和平均值等,进行数据分组;后者则用于分区并配合窗口函数进行更复杂的分析。通过实例对比两者的使用场景和功能差异。

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GROUP BY 子句通常用于聚合函数(例如 SUM,COUNT,AVG 等)的计算,以便将多行数据组合成单个行,并根据聚合结果对数据进行分组。它可以将结果分为不同的组,其中每个组包含具有相同值的一组行,并且可以根据一项或多项列来指定分组。例如:

SELECT country, city, COUNT(*) as count
FROM customers
GROUP BY country, city

以上 SQL 查询将在 customers 表中将客户按照所在国家和城市进行分组,并计算每个组中客户的数量。

PARTITION BY 子句用于对结果数据集进行分区(分组),然后使用聚合函数(例如 SUM,COUNT,AVG 等)来计算每个分区内的值。与 GROUP BY 不同的是,PARTITION BY 不是仅用于聚合结果的分组策略,而是仅分区未聚合的结果集。这个关键字通常与窗口函数一起使用,对每个分区执行排名、排序和聚合等操作。例如:

SELECT *,
       SUM(quantity) OVER (PARTITION BY order_date) as total_quantity
FROM orders

以上 SQL 查询将在 orders 表中,将订单按照订单日期进行分区,并计算结果中每个分区的 quantity 列的总和,并将结果添加到每一行。

因此,PARTITION BY 和 GROUP BY 都将数据集分成多个分组,然而,它们的主要区别是 GROUP BY 定义了聚合条件,而 PARTITION BY 是仅用于分组结果集并对每个分区执行排名、排序和聚合等分析函数。

partition bygroup by是在SQL中用于分组聚合数据的关键字,它们之间有以下区别: 1. 功能不同: - group by是用于将数据按照指定的列进行分组,然后对每个组进行聚合操作,例如求、计数等。 - partition by是用于在分析函数中指定分组的方式,它定义了每个分组的范围,然后在每个分组内进行计算。 2. 执行顺序不同: - 在SQL语句的执行顺序中,group by是在where之后、select之前执行的,它先根据指定的列进行分组,然后对每个组进行聚合操作。 - partition by是在select之后执行的,它根据指定的列进行分组,并在每个分组内进行计算。 3. 使用场景不同: - group by适用于需要对整个数据集进行分组聚合的情况,例如统计每个部门的销售总额。 - partition by适用于需要在每个分组内进行计算的情况,例如计算每个部门的销售额占比。 下面是一个示例,演示了partition bygroup by区别: 假设有一个表sales,包含以下字段:department(部门)、product(产品)、quantity(数量)、price(单价)。 1. 使用group by计算每个部门的销售总额: ```sql SELECT department, SUM(quantity * price) AS total_sales FROM sales GROUP BY department; ``` 2. 使用partition by计算每个部门的销售额占比: ```sql SELECT department, product, quantity * price / SUM(quantity * price) OVER (PARTITION BY department) AS sales_ratio FROM sales; ```
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