数据库中，group by 和partition by：数据分组和数据分区的区别

数据库中，group by 和partition by：数据分组和数据分区的区别

在大规模数据处理和分析的场景中，对数据进行分区和分组处理是非常常见的场景。
为了实现这一操作，在一些主流的关系型数据库管理系统中，提供了group by 和partition by 两个关键字。虽然他们在功能上有一些相似性，但在实际应用中却存在区别。
本文将详细探讨group by 和partition by 的差异，以及他们各自的使用场景。

一、Group by
GROUP BY用于将数据按照某个或多个列的值进行分组，然后对每个分组进行聚合操作。GROUP BY通常与聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用，以计算每个分组的统计结果。GROUP BY生成的结果集中，每个分组都有唯一的键值，并且可以使用HAVING子句对结果进行进一步过滤。

二、Partition by
Partition by 用于将表或索引的数据划分为多个分区，每个分区可以单独进行管理和操作。
Partition by 通常用于优化大型数据表的查询性能：通过将数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的范围。Partition by 可以按照列的值范围、列表或哈希值进行分区，提供了比较灵活的分区策略选择。画个图可能更明了些，如下：