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glx2012
这个作者很懒，什么都没留下…
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梯度下降法（一）入门
梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。我之前也没有关注过这类算法。最近，听斯坦福大学的机器学习课程时，碰到了用梯度下降算法求解线性回归问题，于是看了看这类算法的思想。今天只写了一些入门级的知识。我们知道，函数的曲线如下：编程实现：c++ code[cpp] view plaincopy转载 2013-07-18 15:59:35 · 768 阅读 · 0 评论 -
梯度下降算法
引用这篇博文；主要是因为它介绍的机器学习中概念性知识（通俗易懂），以后会经常见到。例如： 回归 特征 模型（拟合的函数） 输入数据的维数（特征的个数） 训练数据（训练集、样本）后面介绍的梯度下降算法不是很好懂。回归与梯度下降： 回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合（描绘）之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为转载 2013-07-18 15:58:33 · 736 阅读 · 0 评论