观海云远的专栏

一、引言数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？数据库索引使用最多的数据结构是什么？二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。又不懂的可以看我的另外一篇博客http://blog.youkuaiyun.com/glx2012/article/det

具体讲解之前，有一点，再次强调下：B-树，即为B树。因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，其实，这是个非常不好的直译，很容易让人产生误解。如人们可能会以为B-树是一种树，而B树又是一种一种树。而事实上是，B-tree就是指的B树。特此说明。B-树       是一种多路搜索树（并不是二叉的）：       1.定义任意非叶子结点最多只有M

引用这篇博文；主要是因为它介绍的机器学习中概念性知识（通俗易懂），以后会经常见到。例如： 回归   特征   模型（拟合的函数）   输入数据的维数（特征的个数）  训练数据（训练集、样本）后面介绍的梯度下降算法不是很好懂。回归与梯度下降：   回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合（描绘）之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为

梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。我之前也没有关注过这类算法。最近，听斯坦福大学的机器学习课程时，碰到了用梯度下降算法求解线性回归问题，于是看了看这类算法的思想。今天只写了一些入门级的知识。我们知道，函数的曲线如下：编程实现：c++ code[cpp] view plaincopy

1 #include 2 3 using namespace std; 4 5 #define MAX 100 6 7 char preOrder[MAX] = {'A','B', 'D', 'E', 'G', 'C', 'F'}; 8 char inOrder[MAX] = {'D', 'B', 'E', 'G