glgl2424的专栏

centos6.5下搭建Hadoop2.2.0，成功运行wordcount，记录了搭建过程中遇到的各种问题

http://lookqlp.iteye.com/blog/1666449

待续

一、select语法2014-05-23|07:34:58     China   hangzhou        fine    -16     -10     4962014-05-23|07:34:58     China   hangzhou        fine    -16     -6      4962014-05-23|07:34:58     China   ha

http://www.aahyhaa.com/archives/316

Hive任务分析       如果要深入学习hive，那数据倾斜的问题是必然要面临的，又称为hive调优。想要调优，就必须了解hive是如何把hql转换成MP程序的，转换的规则是什么，只有知道规则，才能分析它的过程，从而有针对性的优化。       Hive通常以hql的形式执行，它的本质是MP程序。不同的hql，会根据自己的规则，转换成不同的MP任务，比如比较简单的hql，会转成一个jo

待续

在hive学习（3）--- 较大数据下的hql执行速度

http://blog.youkuaiyun.com/wisgood/article/details/17739177 这篇文章

http://www.open-open.com/lib/view/open1400644430159.html

生成一个20000000条数据的wetherdata420600000条数据下的查询性能情况：

在学习hive前，首先需要准备一份样例sh

http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/article/details/24593597

http://bbs.chinahadoop.cn/portal.php

http://hongweiyi.com/2012/09/apache-hadoop-yarn-background-and-an-overview/

HBase使用场景和成功案例：

http://blog.youkuaiyun.com/hadoop_/article/details/17716945

http://blog.youkuaiyun.com/sutine/article/details/5653137

最近开始自学大数据，肯定免不了hadoop、hive、hbase这些东西。此处把自己对这3个的理解记录一下：1、hadoop：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完

http://www.cnblogs.com/hseagle/

http://www.throwexcept.com/5/32/2026.html

待续