Apache Hadoop YARN – 背景及概述

最新推荐文章于 2025-01-09 09:52:42 发布
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分类专栏： Hadoop相关

http://hongweiyi.com/2012/09/apache-hadoop-yarn-background-and-an-overview/

http://blog.youkuaiyun.com/yangbutao/article/details/12648209


Apache Hadoop YARN架构简介
hrn1216的博客
06-07 2万+
Apache Hadoop YARN YARN的基本理念是把 资源管理 和 任务 调度/监控 分离到单独的守护进程中。在这个理念中，有一个全局的 ResourceManager (RM) 和 每个应用都有的 ApplicationMaster (AM)。每个应用可以是一个 单独的任务，也可以是一个 有向无环图的 多个任务。 ResourceManager 和 NodeManag
Apache Hadoop YARN： 背景及概述
wyqwilliam的博客
09-12 650
Apache Hadoop YARN： 背景及概述 从2012年8月开始Apache Hadoop YARN（YARN = Yet Another Resource Negotiator）成了Apache Hadoop的一项子工程。自此Apache Hadoop由下面四个子工程组成： Hadoop Comon：核心库，为其他部分服务 Hadoop HDFS：分布式存储系统 Hadoop M...
yarn是什么？为什么会产生yarn，它解决了什么问题？以及yarn的执行流程
weixin_33948416的博客
04-19 876
   yarn是什么？为什么会产生yarn，它解决了什么问题？ 答：yarn是作业调度和集群资源管理的一个框架。 首先对之前的Hadoop 和 MRv1 简单介绍如下： Hadoop 集群可从单一节点（其中所有 Hadoop 实体都在同一个节点上运行）扩展到数千个节点（其中的功能分散在各个节点之间，以增加并行处理活动）。图 1 演示了一个 Hadoop 集群的高级组件。   ...
Yarn产生的历史背景
实践求真知
12-11 1156
一 什么是Hadoop 二 Hadoop中的主要项目 三 参考书籍 《Hadoop Yarn权威指南》 四 Hadoop演进的四大阶段 五 阶段0：Ad Hoc集群时代 六 阶段1：Hadoop on Demand 七 Hadoop on Demand的架构 八 HOD的特点和优势
YARN的发展背景及基本原理
s646575997的博客
07-01 2384
Yarn产生的历史背景Hadoop是apache基金会的一个项目， 目的是开发一个开源软件，用于可靠的可扩展的，分布式的计算。 Hadoop不是一个软件，而是一个软件库，hadoop作为一个软件库，提供了一个框架，可以以分布式的方式，在集群的多台主机之间，使用简单的编程模型来处理大量的数据集。Hadoop被设计成可以从单主机扩展到数千台主机，并且支持本地计算和存储。 Hadoop本身被设计成可以
APACHE HADOOP YARN –背景和概述
cloud__L的专栏
11-21 797
APACHE HADOOP YARN –背景和概述 庆祝重大的里程碑，Apache Hadoop YARN 被提升为Apache Hadoop在ASF的独立子项目，我们将开始系列blog的第一篇于Apache Hadoop YARN – 一个通用的，分布式的，app管理框架，取代Hadoop集群数据处理经典的Apache Hadoop MapReduce框架。 MAPREDUCE –
Apache Hadoop YARN框架概述
金州饿霸吃不饱的博客
01-09 958
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器。YARN是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何理解通用资源管理系统和调度平台？资源管理系统：集群的硬件资源，和程序运行相关，比如内存、CPU等。调度平台：多个程序同时申请计算资源如何分配，调度的规则（算法）。
Apache Hadoop YARN
Mr_HHH的博客
07-20 2746
Apache Hadoop YARN - 概念和应用程序 本系列的其他文章：Apache Hadoop简介YARN Apache Hadoop YARN - 背景和概述Apache Hadoop YARN - 概念和应用程序Apache Hadoop YARN - ResourceManager Apache Hadoop YARN - NodeManager APACHE HADOOP YA...
Hadoop Yarn - Apache - Cloudera - APIs
06-22
在大数据处理领域，Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理和任务调度的核心组件，对于提升集群性能至关重要。本文将根据提供的文件内容，详细介绍如何通过一系列步骤来优化Hadoop YARN...
Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问漏洞复现
玄道的网安博客
12-25 1960
简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，YARN是hadoop系统上的资源统一管理平台，其主要作用是实现集群资源的统一管理和调度，可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上，通过YARN来管理资源。 漏洞概述 YARN提供有默认开放在8088和8090的REST API（默认前者）允许用户直接通过API进行相关的应用创建、任务提交执行等操作，如果配置不当，REST API将会开放在公网导致未授权访问的问题，那么任何黑客则就均可利用其进行.
Apache Hadoop--集群部署
weixin_46027122的博客
06-17 1174
Doug Cutting 看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫hadoop，他灵光一闪，就把这技术命名为 Hadoop，而且还用了黄色小象作为标示 Logo。官网文档：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.0/知识点11：Apache Hadoop–集群部署–namenode format操作。知识点05：Apache Hadoop–集群部署–Hadoop安装部署模式。知识点10：Apache Hadoop–集群部署–scp同步、环境变量配置。
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
电动汽车电机控制器：基于英飞凌TC27xC平台的详细设计方案及其实现 ADC (2025年)
08-23
一种基于英飞凌TC27xC平台的电动汽车电机控制器设计方案。该方案涵盖了原理图、Bom清单、代码及其分析。文中首先概述了方案的整体架构，接着深入解析了原理图中的关键组件，如PWM信号用于控制电机速度和方向，以及ADC用于读取电流和电压数据。随后列出了所需的电子元件清单，并详细解释了代码部分，包括初始化设置、电机控制逻辑和模块化的代码设计思路。最后，文章展示了该方案在实际电动汽车中的成功应用，强调了其对提升驾驶体验和安全性能的重要作用。 适合人群：从事电动汽车研发的技术人员，尤其是对电机控制系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于正在研究或开发电动汽车电机控制器的专业人士，旨在帮助他们理解和实现高效的电机控制解决方案。 其他说明：本文不仅提供了理论和技术细节，还分享了实践经验，有助于读者更好地掌握相关技术和应用场景。
Hadoop Yarn好友推荐系统案例分析
Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop项目的一部分，其核心目的是为了更好地资源管理与作业调度，提供一个更加高效、灵活的处理大数据的平台。YARN是Hadoop 2.0的核心组件，它将资源管理...
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