Free Glasses~~~ 跳动的眼镜！？

再不写博客我就要忘光了= =一个无向连通网络，去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集。而最小割集是其中权值和最小的割集。网络流说起最小割，最为朴素的算法大约是从网络流入手，枚举汇点，比较所得到的最大流（最大流=最小割），其中最小的就是我们所求的答案。 但是显然这样算是非常非常慢的，进行了很多次重复而毫无意义的计算。即便可以求出正确答案，但效率低下等于没求，复杂度不小于O（n^4）。

阅读本文之前，首先假设您已经理解匈牙利算法，如果不理解友链在这=>我是匈牙利算法<=有时间会将匈牙利算法的博客补上的。KM算法KM算法求的是二分图完备匹配下的最大权匹配。在二分图中，x点集中的所有点都有对应的匹配 且 y 点集中所有的点都有对应的匹配，则称该匹配为完备匹配。但是完备匹配可能不止一种，KM算法就是为了求出，其中边权和最大的一组。KM算法的思路非常简单，核心可以看做这一句：从最大权的匹配

阅读之前，先声明，您不需要对于A*算法多么深入的理解，事实上这对您对于K短路的理解帮助并不很大。当然，若果您对于A*已经有了自己独到见解，也是很好的。A*用非专业的语言来说，A*就是一个将最好的选择，送上你面前的算法。打个比方，您在一个叉路口，面前有几条路。A*做的，便是告诉您哪一条路是您最好的选择。有一个这样的估价函数 F = G + H您可以简单的理解为F为您选择道路的标准，G是