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卷积神经网络，在深度学习领域中，目前主要由深度卷积神经网络（DNN)和递归神经网络（RNN），在图像识别，语音识别，视频识别领域取得了巨大的成功。与此相对应的，在深度学习领域，最热门的还是AutoEncoder、RBM、DBN等产生式网络结构。卷积神经网络（CNN),这是深度学习算法应用最成功的领域之一，卷积神经网络包括一维、二维、三维卷积神经网络。一维神经网络主要用于序列类的数据处理，二维卷积神经网络应用于图像类文本的识别，三维卷积神经网络用于医学图像以及视频类数据识别。典型的CNN有三个部分组成

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