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RSS订阅原创 linux下路径读取失败
项目跨平台开发碰到一个问题，输入的路径参数为\home\linshi\0,发现在linux环境下无法找到目标路径。发现无法编译通过，原因是在linux环境下\为转义字符。于是让编译器在linux环境下多加了一段代码。将'\'改为’\\‘就可以解决问题了。转义符详解可以参考这篇博客。
2024-05-31 11:47:57
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原创 获取唯一ID
如果我们在调用commonTools.h头文件的cpp文件中使用static变量，并改变static变量值，是不是可以推断改变的static变量值会在其他cpp文件中得到反映。且每个cpp文件的静态变量不会相互影响。使用这种方法并不能帮助我们在每个cpp中获取唯一的ID，可以通过在头文件中声明extern变量，然后在某一个cpp文件中定义，就可以解决这个问题，如下。既然这种定义方式出现在头文件中，那么可以很自然的推测：包含了该头文件的所有源文件都可以使用该静态变量，且变量值会随着每个cpp文件变化而改变。
2023-05-26 11:36:48
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原创 AVL-Tree
AVL-Tree是计算机科学中最早被发明的自平衡二叉查找树，在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1，因此它也被称为高度平衡树。：根节点的右节点称为新的根节点，同时，右节点的子节点作为之前根节点的右节点存在。：根节点的左节点作为新的根节点，同时，左节点的子节点作为之前根节点的左节点存在。（在节点左子树的右子树上添加节点），这是通过简单的右旋转无法得到avl树。先围绕根节点左子树根节点左旋转，再围绕左子树根节点右旋转。先围绕根节点右子树根节点右旋转，再围绕左子树根节点左旋转。
2023-05-26 10:49:48
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2原创 IMDB情感分析类报告
卷积神经网络，在深度学习领域中，目前主要由深度卷积神经网络（DNN)和递归神经网络（RNN），在图像识别，语音识别，视频识别领域取得了巨大的成功。与此相对应的，在深度学习领域，最热门的还是AutoEncoder、RBM、DBN等产生式网络结构。卷积神经网络（CNN),这是深度学习算法应用最成功的领域之一，卷积神经网络包括一维、二维、三维卷积神经网络。一维神经网络主要用于序列类的数据处理，二维卷积神经网络应用于图像类文本的识别，三维卷积神经网络用于医学图像以及视频类数据识别。典型的CNN有三个部分组成
2021-10-05 11:16:35
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原创 numpy常用指令
（1）numpy.random函数import numpy as npnp.random.seed(10)array=np.random.rand(5)print(array)结果如下[0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701]再运行一遍程序[0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701]将np.random.seed(5)注释掉i..
2021-10-05 10:41:23
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原创 python os模块详解
1、简介os就是“operating system”的意思，os模块提供的就是各种Python程序与操作系统进行交互的接口。如果该模块相关功能出错，会抛出OSError异常或其子类异常。注意，如果是读写文件的话，建议使用内置函数open();如果是路径相关的操作，建议使用os的子模块os.path;如果要逐行读取多个文件，建议使用fileinput模块；进行更高级的文件和路径操作要使用shutil模块。当然，使用os模块可以写出操作系统无关的代码并不意味着os无法调用一些特定系统的扩展功能，
2021-10-05 09:49:40
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原创 IMDB情感分析出现问题typeError
发生异常: TypeError xfit() got an unexpected keyword argument 'nb_epoch'File "E:\12_python程序\IMDB_test.py", line 62, in <module> model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_test, y_test), nb_epoch=2, b把 nb_epoch改为epochsmodel.fit()fit( x, y,
2021-10-05 09:16:30
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空空如也
空空如也
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