11、城市固体废弃物产生量的预测与预报

城市固体废弃物产生量的预测与预报

在城市发展过程中，准确预测和预报城市固体废弃物（MSWG）的产生量至关重要。这不仅有助于城市规划者合理安排垃圾处理设施，还能为环境保护和资源管理提供有力支持。本文将围绕MSWG的预测与预报展开，详细探讨数据特征、相关性分析、模型构建与预测、统计模型预报以及模型的泛化能力和应用等方面。

1. 数据特征

1.1 数据属性

在预处理之前，来自不同数据源的数据情况如下：
| 参数 | 数据来源 | 数据点数 |
| — | — | — |
| 因变量：MSWG | CPCB（1991 - 2016） | 408（预处理前），376（预处理后） |
| 自变量：人口 | 普查数据（1991 - 2011） | 360（预处理前），312（预处理后） |
| 自变量：识字人口 | 普查数据（1991 - 2011） | 360（预处理前），312（预处理后） |
| 自变量：GDDP | MOSPI数据（1991 - 2011） | 360（预处理前），312（预处理后） |
| 自变量：家庭数据（家庭数量、家庭规模等） | 普查数据（1991 - 2011） | 360（预处理前），312（预处理后） |
| 自变量：工人人口（主要、边际和非工人人口） | 普查数据（1991 - 2011） | 360（预处理前），312（预处理后） |

自1991年以来，各城市的MSWG率持续上升，这与人口增长和居住环境改善共同促使MSWG率成比例增加的观点一致。通过分析MSWG率与各种社会经济因素的关系，发现人口、识字人口等因素与MSWG率有显著的正相关关系。例如，