24、癌症分割与神经网络自适应同步研究

癌症分割与神经网络自适应同步研究

1. 癌症分割

1.1 腹部器官 CT 值分析

在腹部 CT 图像中，不同器官在不同时期的 CT 值有所不同。以下是常见腹部器官在不同时期的 CT 值：
| 器官 | 平扫 | 动脉期 | 门静脉期 |
| — | — | — | — |
| 肝脏 | 55 Hu ± 10 Hu | 60 ± 10 Hu | 100Hu ± 10 Hu |
| 脾脏 | 50 Hu ± 10 Hu | 95Hu ± 10 Hu | 100Hu ± 10 Hu |
| 胰腺 | 45 Hu ± 5 Hu | 85Hu ± 10 Hu | 80Hu ± 10 Hu |
| 肾皮质 | 35 Hu ± 10 Hu | 150Hu ± 10 Hu | 130Hu ± 10 Hu |
| 肾髓质 | 35 Hu ± 10 Hu | 60Hu ± 10 Hu | 95Hu ± 10 Hu |

从表中可以发现，腹部 CT 图像中大多数器官的 Hu 值范围在 0 到 200 Hu 之间，同时考虑到脂肪组织的 CT 值在 -100 Hu 到 -20 Hu 之间，因此选择截取 [-200, 200] 区间的 CT 值。

1.2 训练与优化策略

• 训练模型 ：采用基于注意力机制的改进 U - Net 模型。
• 损失函数 ：使用交叉熵损失函数。
• 训练参数设置 ：
  • 训练批