滑动验证码,滑块验证码,滑块验证码

anji-plus / AJ-Captcha行为验证码前后端实现 AJ-Captcha行为验证码,包含滑动拼图、文字点选两种方式,UI支持弹出和嵌入两种方式。后端提供Java实现,前端提供了php、angular、html、vue、uni-app、flutter、android、ios等代码示例。行为验证码采用嵌入式集成方式,接入方便,安全,高效。抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题; 阅读详情

项目地址:https://github.com/eatage/VerificationCode

项目介绍:用户拖动滑块完成时完成校验,支持PC端及移动端。并在后台保存用户校验过程的时间,精度,滑动轨迹等信息。

输出的验证码为JSON格式,其中大图片是将原图裁剪成横向10份纵向2分共20张图片随机混淆拼接而成的,原图通过在前端移位还原,混淆信息带在JSON上

JSON格式说明:

    errcode:状态码

    y:裁剪的小图相对左上角的ÿ轴坐标

    数组:验证码图片混淆规律

    IMGX:验证码图片宽度

    IMGY:验证码图片高度

    小:裁剪的小图片

    正常:验证码混淆后的图片

**兼容信息:**兼容主流浏览器,iPhone端的Safari浏览器,QQ内置浏览器,微信内置浏览器,安卓端主流浏览器

示例代码:

{

  “ errcode ”:0,

  “ y ”:189,

  “ array ”:“ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15, 16,17,18,19 “,

  ” imgx “:300,

  ” imgy “:300,

  ” small “:” data:image / jpg; base64,/ ... “,

  ” normal “:” data:image / jpg ; BASE64,/ ...“

}

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破解验证码?web自动化测试滑动验证码破解实战,看这篇就够了 web 自动化测试滑动验证破解思路关于滑动验证码破解的思路大体上来讲就是以下两个步骤:1、获取滑块滑动的距离2、模拟拖动滑块,通过验证。听起来是比较简单,但是获取滑块滑动的距离,大多数小伙伴没有思路,不知道怎么去获取。其实要获取下来也不难,关于这种滑动的验证码,滑块和缺口背景都是分别是一张独立的图片,我们可以把这两张图片,下载下来借助于图像识别的技术,去识别缺口在背景图中的位置,然后减去滑块当前所在位置,就可以得出需要滑动的距离。 阅读详情

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