使用selenium+OpenCV破解极验滑动/滑块验证码

使用selenium+OpenCV破解极验滑动/滑块验证码

本文主要讲解如何使用selenium+OpenCV来破解极验滑动验证码，主要步骤如下：

1. 使用selenium打开目标网页，获取验证码背景图片和滑块图片
2. 使用OpenCV来识别滑块的位置并计算滑动的距离
3. 使用selenium模拟鼠标拖动滑块，完成验证

实现效果

主要难点

极验验证码会检测当前浏览器环境，如果发现是自动化脚本控制的浏览器，则验证将失败。

自动化脚本控制的浏览器都具有一些特征，网站可以通过检测这些特征来识别非正常访问。
不过这些特征可以通过一些特殊的技术进行隐藏伪装，比如puppeteer-extra-plugin-stealth插件中提供的stealth.min.js脚本。
我们可以配置selenium在加载网页之前先加载stealth.min.js脚本，这样就可以绕过网页自身的检测机制。

def open_browser(url: str) -> webdriver.Chrome:
    """打开浏览器并导航到指定网址"""
    print('打开验证码页面...')
    # 创建一个Chrome浏览器实例
    browser = webdriver.Chrome()
    # 在加载页面之前先加载stealth.min.js，防止被识别为机器人访问
    with open('stealth.min.js', 'r')<