CS博士求职8个月0 offer，绝望转行！斯坦福入学停滞，全美仅增0.2%

转自：新智元，编辑：桃子

【新智元导读】计算机专业从神坛跌落？全美入学率仅增0.2%，斯坦福、杜克等顶尖高校招生大不如前。计算机博士求职8个月未果，有人狂投600份简历上岸，AI或成「就业杀手」。

谁曾想，曾经炙手可热的计算机专业，正逐渐走向「冷门」......

The Atlantic最新数据让人傻眼：

今年全美计算机专业入学率仅微增0.2%，不少顶尖院校招生几乎停滞。

过去一年，杜克大学计算机科学入门课程的报名人数，直接腰斩20%。

人工智能正取代那些创造它的人

普林斯顿大学计算机系主任Szymon Rusinkiewicz直言，照这样的趋势发展下去，两年后毕业生得缩水25%。

曾经人人追捧的香饽饽，现在AI大佬们都在劝退：别学编程了！

这背后最大的杀手，竟是AI。

如今，AI自动化了大量初级编程岗位，导致许多人「毕业即失业」的担忧加剧。

纽约联邦储备银行统计显示，计算机科学已成为全美失业率第七大专业，高达6.1%。

计算机科学的热潮，难道是要凉了？

斯坦福入学停滞，计算机专业爆冷

过去二十年，计算机专业被许多人奉为未来氪金的「王牌」。

2005至2023年间，美国计算机科学专业学生数量翻了两番，高薪神话吸引无数人扎堆。

正因如此，最新数据才显得如此惊人。

增长0.2%入学率，几乎可以约等于0，其中许多美国高校计算机专业招生人数严重下滑。

尤其是，公认的全美顶尖斯坦福大学，计算机专业人数在多年激增后，直接陷入停滞。

这波「退潮」看似突然，原因不难猜：初级程序员的就业市场，前景暗淡。

科技行业裁员潮、招聘冻结接踵而至，罪魁祸首正是AI。

皮尤研究中心的数据显示，美国人认为，软件工程师是生成式AI的「头号受害者」。

事实证明，AI在写代码方面的价值，甚至超过文字创作，直接威胁到初级程序员的饭碗。

求职八个月未果

狂投600份offer上岸

「AI正在完美取代那些创造它的人」。

这句话听起来扎心，却精准概括了现状。

田纳西大学博士生Chris Gropp的遭遇，就是一个活生生的例子。

他手握计算机科学、数学、计算科学（computational science）三个学位，博士课程全部修完。

然而，求职八个月，颗粒无收。

他认识的两位成功者中，一个为40个岗位量身定制求职信、跑断腿去面试，另一个直接狂投600份简历才上岸。

Chris苦笑道，「我身处AI革命，专攻AI技术，到头来却连一份工作也找不到」。

两个月前，他甚至放弃毕业，改行去当电工学徒。

Chris的困境并不是孤例，过去三年，美国22-27岁人群的总体就业率微增，但计算机和数学岗位就业率却暴跌8%。

想当年，顶尖院校的计算机毕业生轻轻松松就拿到了谷歌、亚马逊的offer，如今却得「卷生卷死」。

Chris的父亲、伊利诺伊大学超级计算中心主管William Gropp坦言，「他精通机器学习，却还在求职。我只能说，这行业真的变天了」。

技术人，被AI踢出局？

极具讽刺的是，AI抢走的不只是普通程序员的饭碗，连AI相关岗位都岌岌可危。

普林斯顿大学Szymon一针见血，「AI提升了效率，企业自然要少招人」。

纽约联邦储备银行上周公布的数据显示，截至3月，应届毕业生的失业率为5.8%，高于一年前的4.6%。

从事不需要大学学位的工作的新毕业生比例，在3月达到41.2%，高于2024年同期的40.6%。

毋庸置疑，AI渗透越深的行业，失业率也就越高。

科技巨头们已经不藏着掖着，谷歌和微软曾公开表示，AI已参与编写超25%的代码。

几天前，微软又裁了6000人。

Anthropic高管在播客中爆料，内部资深工程师正将工作交给聊天机器人，初级员工倒不如AI去做」。

CEO Dario Amodei甚至警告，未来5年，AI可能取代半数初级岗位。

但也有人认为，AI不该当全锅侠。

乔治城大学教育劳动力研究中心主任Zack Mabel认为，科技行业本就周期性强，眼下高利率威胁，企业缩减招聘很正常。

科技巨头们爱把裁员赖到AI头上，但这更多是他们自己的决策。

AI真要引发职场大地震，还得等企业彻底消化新技术，这一步还没走远。

计算机科学入学率向来随就业市场起伏，低谷后往往反弹更猛，像芝加哥大学目前还没掉队。

MIT教授Sam Madden甚至大胆预测，即便生成式AI大行其道，软件工程师的需求可能不减反增。

正如Reddit网友所言，AI虽自动化的简单部分，却让任务变得更加复杂——你得花一天时间，去找haystack里的那根针。

专家建议：文科也是出路

不管这波低迷是短期的「阵痛」，还是职场大洗牌的开端，专家们给大学生的建议出奇一致：

选择能持久培养、可迁移技能的学科。

哈佛的研究显示，历史和社会科学专业的毕业生，长期收入可能超过工程和计算机同行，因为他们掌握了沟通、协作、批判性思维等「软技能」。

这些，才是雇主们的「心头好」。

「为学习特定技能而上学风险太高，你得攒一身能抗未来45年变革的硬本事」。

参考资料：

https://www.theatlantic.com/economy/archive/2025/06/computer-science-bubble-ai/683242/