刚刚!Claude 4发布,最强AI编程新王,连续编码7小时,开发者惊掉下巴!

Claude Code 一款新的终端编码工具 Claude Code 是一款创新的 AI 编码工具,由 Anthropic 开发,旨在通过终端直接辅助开发者完成编码任务。它通过自然语言命令理解代码库,帮助开发者编辑文件、修复错误、回答代码问题、执行测试和管理 Git 操作。目前处于 beta 阶段,作为研究预览版本,重点收集关于 AI 协作偏好、受益于 AI 的工作流以及代理体验改进的反馈。 阅读详情


转自新智元,编辑:Aeneas 好困

Anthropic,刚刚扔出了真正的核武器——全球最强编程模型Claude 4!能连续编码7小时不断的Opus 4,再一次让大模型能力实现了重大飞跃。网友实测后惊呼:不可能,从未见过一个AI做到这样的事!

今天的聚光灯,属于Anthropic。

就在刚刚,全网翘首盼望的Claude 4,重磅登场!

CEO Dario Amodei亲自上阵,携Claude Opus 4和 Claude Sonnet 4亮相,再次将编码、高级推理和AI智能体,推向全新的标准。

其中,Claude Opus 4是全球顶尖的编码模型,擅长复杂、长时间运行的任务,在AI智能体工作流方面性能极为出色。

而Claude Sonnet 4,则是对Sonnet 3.7 的重大升级,编码和推理能力都更出色,还能更精准地响应指令。

同时,Claude把这段时间积攒的一系列产品,通通一口气发布了——

  • Claude Opus 4和Sonnet 4混合模型的两种模式:几乎即时的响应和用于更深度推理的扩展思考。

  • 扩展思考与工具使用(测试版):两款模型均可在扩展思考过程中使用工具(例如网络搜索),使Claude能在推理与工具使用间灵活切换,从而优化响应质量。

  • 新的模型能力:两款模型均可并行使用工具,更精确地遵循指令,并且(当开发者授予其访问本地文件的权限时)展现出显著增强的记忆能力,能提取、保存关键信息,以保持连续性,并随时间积累隐性知识。

  • Claude Code:可通过GitHub Actions支持后台任务,并与VS Code和JetBrains进行了原生集成,可直接在文件中显示编辑内容,实现无缝结对编程。

  • 新的API能力:Anthropic API新增四项新功能,让开发者能够构建更强大的AI智能体——代码执行工具、MCP连接器、文件API,以及长达一小时的提示词缓存能力。

所以,什么人能用上这次的新模型?

目前,订阅了Pro、Max、Team和Enterprise版的Claude用户,可以立即体验到这两款模型及扩展思考功能。其中,Sonnet 4还将向免费用户开放。

开发者则可通过Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI调用。

而Claude 4的定价,也与此前保持一致:

  • Opus 4每百万Token为15美元(输入)/75美元(输出)

  • Sonnet 4每百万Token为3美元(输入)/15美元(输出)

Claude 4:AI编程新王登基

Claude Opus 4号称是Anthropic迄今为止最强大的模型,也是全球最顶尖的编码模型。

在SWE-bench和Terminal-bench测试中,分别以72.5%和43.2%的得分全面领先,碾压OpenAI刚刚发布的编程智能体Codex-1和最强推理模型o3。

即使在需要高度专注并执行数千步骤的长时间运行任务中,它都能展现出持续稳定的性能,连续工作数小时。

可以说,Opus 4的推出极大扩展了AI智能体的能力边界。众多前沿的AI智能体产品,都将获得强大支持。

· Cursor:Opus 4的编码能力已达业界顶尖水平,在理解复杂代码库方面,还取得了飞跃性进展。 

· Replit:在处理跨多个文件的复杂变更时,Opus 4的精度大大提升,表现出显著进步。 

· Block:在「goose」智能体中,Opus 4是首款能在编辑和调试过程中提升代码质量,同时还能保持完整性能和可靠性的模型。 

· Rakuten:Opus 4通过了一项要求严苛的开源代码重构任务,这项任务独立运行长达7小时,期间它始终保持了稳定的性能。 

· Cognition:Opus 4擅长解决其他模型难以应对的复杂挑战,能够成功处理先前模型未能完成的关键操作。

而在Sonnet 3.7已经算业界领先的能力基础上,Claude Sonnet 4又再度实现了显著提升。

它在编码上极其出色,在SWE-bench测试中,直接取得72.7%的顶尖成绩!

而且,Sonnet 4在内部及外部应用场景中,均实现了性能与效率的良好平衡,可操控性也大大增加了。

尽管在多数领域,Sonnet 4的表现并不及Opus 4,但它在能力与实用性之间却达到了最佳平衡。

Anthropic:引爆推理革命


这就意味着,2025年的推理模型大战,Anthropic正式下场!

2025年,AI行业的一个明显趋势,就是转向推理模型。这类AI在做出反应之前会系统地解决问题,模拟类人的思维过程,而非简单地根据训练数据进行模式匹配。

去年12月,OpenAI抛出o系列,正式拉开大战序幕;谷歌的Gemini 2.5 Pro,也紧随其后推出实验性的“深度思考”功能;然后,就是DeepSeek-R1凭卓越性能和超高性价比,强势占领市场份额。

显然,现在人们使用AI的方式已经发生了根本性变革。

Poe的《2025年春季AI模型使用趋势报告》显示,推理模型的使用量在短短四个月内增长了五倍,占所有AI交互的比例从2%增长到10%。用户也越来越多地将AI视为解决复杂问题的思维伙伴,而非简单的问答系统。

随着新模型带来的用户兴趣的提升,推理类信息的比例在2025年初大幅上升

而这次,Anthropic再次给推理大战贡献了颠覆性的形式——将工具使用直接融入推理过程。

比起以前先收集信息再进行分析的系统,这种同步研究与推理的方法,显然更贴近人类认知。

Claude Opus 4和Claude Sonnet 4这种在推理过程中暂停、查找数据并融入新发现的能力,就创造了更自然、更有效的体验。

模型改进:不偷懒,记性好


此外,Anthropic还显著减少了模型在完成任务时试图走捷径或利用漏洞的行为。

在某类AI智能体任务上,模型特别容易走捷径,但这次的两款新模型发生此类行为的概率,比Sonnet 3.7要低65%。

在记忆能力上,Claude Opus 4也显著优于所有先前的模型。

当开发者构建的应用授予Claude本地文件访问权限时,Opus 4便能熟练地创建和维护用于存储关键信息的「记忆文件」,从而提高自己在AI智能体任务中的长期任务感知能力、连贯性和整体性能。

一个突出表现就是,Opus 4在玩《宝可梦》时,能创建并使用「导航指南」!

而团队为Claude 4模型引入的思考摘要功能,会利用一个较小的模型来精简冗长的思考过程。

不过需要注意,这项功能仅在约5%的情况下才需要启用——因为大多数思考过程本身就足够简短,能够完整呈现了。

网友实测:简直疯狂


手快的网友们,已经开始实测了。

比如用Claude 4制作一个CRM仪表板,只需30秒,速度直接让人瞳孔地震。

连续7小时编程,意味着AI大模型能力发展史上的一次分水岭。

仅用一个提示,仅仅一次,Claude 4 Opus就能完成一个可运行的浏览器智能体,包括API和前端。

大佬惊呼:不可能,我从未见过这样的事!

另一位获得提前内测资格的用户,体感是:Claude 4写作和编辑能力一流,编码能力和Gemini 2.5一样好。

比如,它一次性就构建了一个俄罗斯方块游戏。

沃顿商学院教授Ethan Mollick则用Claude 4 Opus制作了一段令人印象极深的视频,提示词为「用p5.js创建小说《皮拉内西》的三维世界」。

Claude Code


Claude Code,也正式发布了。

由此,Claude的强大功能就融入更多开发工作流程中——无论是在终端、用户所偏好的IDE中,还是通过Claude Code SDK在后台运行。

针对VS Code和JetBrains的全新测试版扩展程序,可将Claude Code直接集成到我们的IDE中。

甚至,Claude还会以内联方式,直接在文件中显示出编辑建议,这样就能在我们熟悉的编辑器界面中简化审查和跟踪流程。在IDE终端中运行Claude Code,即可安装。

并且,团队还发布了一款可扩展的Claude Code SDK,因此开发者可以使用与Claude Code相同的核心AI智能体来构建自己的AI智能体和应用程序。

下面就是一个SDK功能的示例:Claude Code on GitHub,目前仍处于测试阶段。

可以看到,在PR(拉取请求)中标记Claude Code,它就能响应审查者反馈、修复CI错误或修改代码。

在Claude Code内运行/install-github-app,就可直接安装了。

总的来说,Claude 4是向虚拟协作者迈出的一大步——能够保持完整的上下文理解,在较长项目中持续专注,从而推动变革性的影响。

此外,两款模型也都经过了广泛的测试和评估,最大限度地降低了风险并提高安全性,包括实施了更高级别的AI安全措施(如ASL-3)。

参考资料:

https://www.anthropic.com/news/claude-4

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