爆火!GitHub狂揽12.3万星!这个歪果仁的面试总结太生猛了!

2021最新腾讯Android面试真题解析(GitHub标星5.4K+,持续更新中) 前言 这份资料是一位腾讯的大佬整理的,收集了论坛、博客上网友分享的腾讯面试真题。大佬根据结合网上各个大神对这些问题的分析,整理出了这一套腾讯面试题大合集共1599页。腾讯(校招&社招)面试中常问的面试技术点,深入解析以及答案,将为最近准备面试的各开发者去腾讯保驾护航,可以说你想了解的面试题和技术点,这里都能找到。请star项目https://github.com/Android-Alvin/Android-LearningNotes 金三银四招聘旺季已经开启,如果有面试准备的,临阵磨枪,不快也光。 阅读详情

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作者:GG哥

来源:GitHub爱好者社区(github_shequ)

这是GitHub爱好者社区第 37 篇原创文章

Hello,大家好,我是GG哥!

最近有很多老铁说打算面试,GitHub上是否有一些大佬总结进大厂的技术笔记总结。嘿,真的巧了,GG哥首推GitHub上有个爆火的仓库就是「Google 面试大学」的项目。这个项目在GitHub狂揽12.3w星。对于很多程序员来说,Google公司成为程序员最想去的公司,Google也是世界技术的风向标。

作者是一个叫John Washam的程序员,他来自西雅图。他是为了近Google弄了个「Google 面试大学」的项目,当时命名为「Google Interview University」(现已更名「Coding Interview University」)。这个项目主要是他,当时为了面试Google为准备,里面包括各种Google要考察的技能。比如计算机基础,计算机网络,算法和数据结构。也是他一边自学,一边总结下来的。

GG哥带大家来看下有哪些内容

目录
  • 这是?

  • 为何要用到它?

  • 如何使用它

  • 拥有一名 Googler 的心态

  • 我得到了工作吗?

  • 跟着我的脚步

  • 不要妄自菲薄

  • 关于 Google

  • 相关视频资源

  • 面试过程 & 通用的面试准备

  • 为你的面试选择一种语言

  • 在你开始之前

  • 你所看不到的

  • 日常计划

  • 必备知识

  • 算法复杂度 / Big-O / 渐进分析法

  • 数据结构

    • 数组(Arrays)

    • 链表(Linked Lists)

    • 堆栈(Stack)

    • 队列(Queue)

    • 哈希表(Hash table)

  • 更多的知识

    • 二分查找(Binary search)

    • 按位运算(Bitwise operations)

  • 树(Trees)

    • 树 —— 笔记 & 背景

    • 二叉查找树(Binary search trees):BSTs

    • 堆(Heap) / 优先级队列(Priority Queue) / 二叉堆(Binary Heap)

    • 字典树(Tries)

    • 平衡查找树(Balanced search trees)

    • N 叉树(K 叉树、M 叉树)

  • 排序

  • 图(Graphs)

  • 更多知识

    • 递归

    • 动态规划

    • 组合 & 概率

    • NP, NP-完全和近似算法

    • 缓存

    • 进程和线程

    • 系统设计、可伸缩性、数据处理

    • 论文

    • 测试

    • 调度

    • 实现系统例程

    • 字符串搜索和操作

  • 终面

  • 书籍

  • 编码练习和挑战

  • 当你临近面试时

  • 你的简历

  • 当面试来临的时候

  • 问面试官的问题

  • 当你获得了梦想的职位

---------------- 下面的内容是可选的 ----------------

  • 附加的学习

    • Unicode

    • 字节顺序

    • Emacs and vi(m)

    • Unix 命令行工具

    • 信息资源 (视频)

    • 奇偶校验位 & 汉明码 (视频)

    • 系统熵值(系统复杂度)

    • 密码学

    • 压缩

    • 网络 (视频)

    • 计算机安全

    • 释放缓存

    • 并行/并发编程

    • 设计模式

    • 信息传输, 序列化, 和队列化的系统

    • 快速傅里叶变换

    • 布隆过滤器

    • van Emde Boas 树

    • 更深入的数据结构

    • 跳表

    • 网络流

    • 不相交集 & 联合查找

    • 快速处理数学

    • 树堆 (Treap)

    • 线性规划

    • 几何:凸包(Geometry, Convex hull)

    • 离散数学

    • 机器学习

    • Go 语言

  • 一些主题的额外内容

  • 视频系列

  • 计算机科学课程

John 在中学时代便开始接触编程,上大学,读的经济学专业。原因是他预测经济学比计算机更好就业,计算机专业会到时没人要。后面他说自己的判断失误。后面John毕业后,去服兵役,去了韩国。他说他在韩国时,自学了两年韩语。他在军队主要是做情报员相关工作。

军队转业后,他开始自学编程。此后的几个月的时间,为了开始一段全新的职业生涯,他每天全职学习8个小时,通过各种途径搜集关于Google软件工程师面试的知识,将自己的学习计划和学习资源分享到GitHub上。

后买他成了web开发工程师,但是他想去大厂,于是转型了软件工程师。

目前,Coding Interview University 已经开源在Github。(Github地址:https://github.com/jwasham/coding-interview-university),如果你对这个项目感兴趣也可以参与贡献哦~

好了...

现在是真的结束了...

我已经夸不动了...





千言万语化成一句,这么优秀的仓库,大家多多给仓库创建者 star 支持,你们的 star 是万千开源者源源不断创作的动力!


当然还有多多对我的在看转发支持啦,你们的“在看转发”也是我源源不断创作的动力呀...



好啦,今天的分享就到这儿啦,我们下次见啦~



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两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真(模拟谐振参数不同、分裂电容) 内容概要:本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包,重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真,特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计,还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真,帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法,具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法;② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用;③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响;④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习,重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测;可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配,观察系统行为变化,深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。 立即下载

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