数据的存储

每篇一句：

可以不光芒万丈，但不能停止发光

一、整形在内存中存储

1、 整形介绍

char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]

还要知道整形各自在内存中占有大小来加以判断，依次排序是1、2、4、4（8）个字节。有了一些了解可以判断不同类型整形所占有空间大小。但在计算机识别数据时，也只知道1，0。

2、原码、反码、补码

这里便解决了这个问题，原码、反码、补码这些都是1、0变换来表示其他数字大小以及存储。在整数中又可以分为正反俩类，这里便有了符号之分1为负，0为正。

原码：根据数值大小直接写出二进制位，最高位为符号位。

反码：符号位不变，其余按位取反。
补码：在反码基础上进行加一。

还有一个规律就是正数原码、反码，补码值相同而负数需要遵守以上规则进行变化，可以使用一个简单代码进行验证

#include<stdio.h>

int main()
{
	int i = 10;
	//原码 00000000000000000000000000001010
	int j = -10;
	//原码 10000000000000000000000000001010
	//反码 11111111111111111111111111110101
	//补码 11111111111111111111111111110110
	printf("%d\n", i);
	printf("%d", j);
	return 0;
}

可以清楚看见整形数据存储时是以反码形式进行的，但是这里还会发现一个问题，按照注释来解释这里数据存储顺序问题。

int i = 10;
	//原码 00000000000000000000000000001010

这里存储顺序应该是

00 00 00 0a

但是经过我们查看后发现顺序与我们想法相反。这里就不得不说到字节存储顺序·

3、大小端

什么是大端小端：

大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中；
小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。

关于这个大小端还有一个故事；在乔纳森·斯威夫特的著名讽刺小说《格列夫游记》中，小人国内部分裂成Big-endian和Little-endian两派，区别在于一派要求从鸡蛋的大头把鸡蛋打破，另一派要求从鸡蛋的小头把鸡蛋打破。斯威夫特借以讽刺英国的政党之争，在计算机工业中指数据储存顺序的分歧。
这个便可以解释我们上面顺序问题。这里我们还可以写一个代码进行模拟实现大小端判断；

#include <stdio.h>
int check_sys()
{
 int i = 1;
 return (*(char *)&i);//强制类型转换，比较第一个字节
}
int main()
{
 int ret = check_sys();
 if(ret == 1)
 {
 printf("小端\n");
 }
 else
 {
 printf("大端\n");
 }
 return 0;
}

这里有强制类型转换，我们知道是int 类型转换为char类型。根据上面介绍这俩类型转换其实在大小方面有所区别。转换实质就是截断或者进行整形提升

整形提升：其实是小于整形的类型经过高位的补0，或1。从而达到与整形int相同字节数。

这里不同类型进行补位时，高位数据也有所不同。比如

unsigned char

无符型补0，有符号补符号位。

signed char

下面代码进行验证

int main()
{
	char a = 0xb6;
	short b = 0xb600;
	int c = 0xb6000000;
	if (a == 0xb6)
		printf("a");
	if (b == 0xb600)
		printf("b");
	if (c == 0xb6000000)
		printf("c");
	return 0;
}

二、浮点型

1、 认识浮点型

float
double
long double

既然分出来浮点型和整形就说明它们各自有不同的存储形式。浮点型有俩种float（4字节）、double（8字节）类型，我们知道的就是精度不同。但是很多时候我们就只知其然而不知其所以然。

2、存储方式

通过以下代码进行探索

int main()
{
	int n = 7;
	float* pF= (float*)&n;
	printf("n的值为：%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为：%f\n", *pF);


	*pF = 7.0;
	printf("num的值为：%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为：%f\n", *pF);


	return 0;
}

如果我们只是看代码而不进行编译，可能在看见运行结果时有一点点出入，这里和我们进行整形数据时规律不同。这里有一个** IEEE745标准**，对于浮点型数据有了一定规范。

(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。

在标准规定下对于内存调用，各自占有大小进行规定。

通过对别这里我们进度问题便可以得知double精度为什么高于float。也可以解释上面代码运行结果。