使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控

使用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)和Kafka实现微服务统一日志管理 我所在的项目组采用的就是这套架构,由于生产所需的配置较高,且涉及较多持久化操作,采用的都是性能高配的云主机搭建方式而非时下流行的容器搭建。日志采集器Logstash其功能虽然强大,但是它依赖java、在数据量大的时候,Logstash进程会消耗过多的系统资源,这将严重影响业务系统的性能,而filebeat就是一个完美的替代者,它基于Go语言没有任何依赖,配置文件简单,格式明了,同时filebeat比logstash更加轻量级,所以占用系统资源极少,非常适合安装在生产机器上。 阅读详情

在本文中,将介绍使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现微服务日志监控与查询。

服务配置

添加 maven 依赖:

<dependency>
   <groupId>org.apache.kafka</groupId>
   <artifactId>kafka-clients</artifactId>
   <version>1.0.0</version>
</dependency>

添加 log4j2 配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
  <Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
    </Conso
实时日志监控系统 前言 作为运维每天都需要关注主战的5xx,4xx情况以及那个接口的问题,之前的做法是通过nginx 本身的health模块获取当前访问量然后分析之后写入influxdb里面,grafana用来读取 5xx出图,并且每分钟把5xx写入到openfalcon里面作为阈值报警但是这样还是不是实时的,并且出现问题好要自己去过滤nginx日志太麻烦。 第一版结构 所有的API日志通过rsyslog 打到lo... 阅读详情

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