cv2 手势识别

cchangcs

于 2019-02-27 17:23:28 发布

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分类专栏： Python Opencv(CV2)学习与实战文章标签： cv2 手势识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_39611196/article/details/87979328

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本文探讨了如何利用opencv-python库进行手势识别。通过下载特定的模型权重文件和proto文件，可以实现手势检测功能。提供的代码示例展示了识别过程，并有实际运行效果展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文主要介绍通过opencv-python进行手势识别。

下载模型权值文件：http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/hand/pose_iter_102000.caffemodel

下载proto file：https://download.youkuaiyun.com/download/github_39611196/10979308

下面是示例代码：

import cv2
import time
import numpy as np

protoFile = './hand/pose_deploy.prototxt'
weightFile = './hand/pose_iter_102000.caffemodel'
nPoints = 22
POSE_PAIRS = [[0,1], [1, 2], [2,3],[3,4],[0,5],[5,6],[6,7],[7,8],[0,9],[9,10],[10,11],[11,12],[0,13],[13,14],[14,15],[15,16],[0,17],[17,18],[18,19],[19,20]]
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, wei

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