cv2 实现人脸检测

cchangcs

于 2018-12-28 17:28:13 发布

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分类专栏： Python Opencv(CV2)学习与实战文章标签： cv2 人脸检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_39611196/article/details/85307457

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本文介绍了如何使用Python的cv2模块通过dlib的HOG和MMOD，以及opencv的DNN和Haar方法进行人脸检测。详细阐述了各个方法的代码实现，并提供了检测结果的展示。

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本文主要介绍使用python中cv2模块的多种方法来实现人脸检测。

其中，windows中dlib模块的安装可参考我另一篇博客：python 3.x 安装dlib（windows环境）

（1）dlib-hog

代码：

import cv2
import dlib
import time
import sys

def detectFaceDlib(detector, frame, inHeight=300, inWidth=0):
    frameDlibHog = frame.copy()
    frameHeight = frameDlibHog.shape[0]
    frameWidth = frameDlibHog.shape[1]
    
    if not inWidth:
        inWidth = int((frameWidth / frameHeight) * inHeight)
    
    scaleHeight = frameHeight / inHeight
    scaleWidth = frameWidth / inWidth
    
    frameDlibHogSmall = cv2.resize(frameDlibHog, (inWidth, inHeight))
    faceRects

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